SAP 宣布推出新的人工智能驱动工具和数据创新，旨在提高开发人员的生产力并扩大全球范围内获得人工智能技能的机会。

作为推进企业应用开发承诺的一部分，SAP对其SAP Build解决方案进行了增强，扩展了数据生态系统，并推出了全新的Joule Agent。此外，SAP还在开展一项全球计划，旨在到2030年帮助1200万人掌握人工智能技能。

开发者工具

SAP Build 专为企业应用开发和自动化而设计，现在为开发人员提供了更大的灵活性。偏好使用 Cursor、Claude Code、Cline 和 Windsurf 等代理开发解决方案的开发人员，现在可以通过新的 SAP Build 本地模型上下文协议服务器将这些解决方案与 SAP 框架集成。

对 Visual Studio Code 的支持已得到扩展，用户可通过专用扩展程序直接在其现有开发环境中访问 SAP Build 功能。该扩展程序还将通过 Open VSX Registry 提供，以便在不同环境中更广泛地应用。SAP 和 n8n 还概述了集成计划，旨在促进 Joule Studio 代理和 n8n 代理之间的协作。

Joule Studio 新增的代理构建功能使开发人员能够扩展 SAP 的内置代理，并创建利用 SAP 业务数据和上下文的新代理。这些代理旨在根据不断变化的业务环境自主运行。

SAP SE执行董事会成员穆罕默德·阿拉姆表示：“SAP今天发布的公告为开发人员提供了以人工智能的速度交付成果所需的工具。SAP独特的应用、数据和人工智能飞轮的创新，让开发人员掌握了主动权——这才是他们应有的位置。”

扩展数据连接

SAP Business Data Cloud 现已与越来越多的数据和人工智能平台连接。通过全新的 SAP Snowflake 解决方案扩展，客户可以直接在 SAP Business Data Cloud 中访问 Snowflake 的数据和人工智能功能。此方案旨在为客户提供灵活的计算和存储选项，同时确保治理、互操作性和业务上下文的完整性。

SAP 还与 Snowflake 正式建立了新的 SAP Business Data Cloud Connect 合作伙伴关系，该合作伙伴关系建立在目前与 Databricks 和 Google Cloud 的集成之上。这些举措旨在让开发人员能够更自由地利用 SAP 数据来处理各种工作负载。

SAP Business Data Cloud 中更新的数据产品工作室功能使开发人员能够将原始数据转换为可用于分析、人工智能和应用程序开发的数据产品。SAP HANA Cloud 知识图谱引擎的增强功能可自动创建知识图谱，以可视化的方式映射数据库结构之间的关系，从而阐明数据上下文和业务相关性。

人工智能驱动的流程自动化

SAP不断发展的AI产品组合包含一系列旨在将业务运营从洞察转化为行动的工具。该公司发布了其首个企业关系基础模型——关系预训练转换器（SAP-RPT-1）。与传统语言模型不同，SAP-RPT-1旨在预测特定的业务结果，例如预估交货延迟、支付风险或销售订单完成率。SAP还推出了一个配套的开发者平台，以支持对这项技术的实验和学习。

Joule 引入了人工智能助手，用于协调复杂的流程，并协调涵盖财务、供应链和人力资源等不同业务职能的多个代理。我们专门为技术用户（例如从事业务流程分析的人员）开发了新的代理，以帮助团队理解流程、识别低效环节并进行流程优化。

SAP承诺到2030年为全球1200万人提供人工智能相关技能。该公司计划与Coursera等在线学习平台合作，扩展其培训和认证服务，包括提供实践性强、实用的人工智能工具。