近日，前OpenAI研究员Calvin French-Owen公开分享了他在这家人工智能巨头的工作经历，独特的企业文化与快速扩张背后的挑战。这位曾参与多个研究项目的工程师表示，OpenAI的工作体验“充满矛盾”：一方面是极简的层级结构与代码驱动的创新氛围，另一方面则是行业争议与组织扩张带来的摩擦。

French-Owen于2024年5月加入OpenAI，期间参与了多项前沿研究。他描述，公司最初以近乎“反传统”的方式运作——没有明确的长期规划或产品路线图。“这里没有这些，”他回忆被同事告知，“好主意可能来自任何地方。”这种扁平化的结构赋予研究员高度自主权，团队常通过快速迭代和跨部门协作推动项目。

然而，随着员工数量在几年内从1000人激增至3000人以上，OpenAI开始逐步引入更多组织架构。French-Owen指出，尽管层级依然比传统科技公司精简，但管理复杂性的上升不可避免。“从创办自己的公司到成为3000人机构的一员，这并不容易，”他在博客中写道。

OpenAI的内部沟通方式尤为独特。French-Owen透露，电子邮件在公司内几乎被“淘汰”，他在任期间仅收到约10封工作邮件。团队依赖Slack等即时工具进行协作，信息传递高度碎片化。“如果你不擅长管理碎片化信息，这里会让你非常分心，”他调侃道。这种模式虽提升了响应速度，但也对员工的注意力管理提出了更高要求。

代码则是另一核心语言。French-Owen强调，OpenAI的研究员大部分时间用于编写和优化代码，而非撰写文档或参加会议。“结果导向”的文化贯穿始终，项目进展常通过可演示的模型或技术突破来衡量。

作为ChatGPT等爆款产品的背后推手，OpenAI在AI伦理、安全及商业化路径上的争议从未间断。French-Owen并未深入讨论这些敏感话题，但承认公司的名声“复杂”：“你既是颠覆者，也是被审视的对象。”尽管如此，他仍对工作质量给予高度评价，甚至暗示未来可能回归：“这里的技术挑战很可能会让我回来。”