在当前的技术生态中，边缘人工智能（AI）正逐渐成为物联网（IoT）领域的热门话题。然而，这项被广泛期待的技术在实际应用中仍面临诸多挑战。最近，英飞凌科技的执行副总裁 Sam Geha 在与我们进行深入交流时，分享了有关边缘 AI 和物联网的最新见解，以及其在终端设备市场的未来潜力。

不断变化的技术生态系统

英飞凌科技以其微控制器和其他产品线而闻名，最近推出的 PSOC 系列支持 AI 的片上系统，旨在解决小型传感器节点和电池供电设备的需求。Geha 指出，虽然市场上对 AI 的需求不断增强，但物联网设备的开发仍然受到生态系统复杂性的阻碍，特别是缺乏合适的人才和专业知识。

“我们的最终客户通常没有数据科学家和模型开发方面的专业知识。” Geha 说。因此，英飞凌通过收购瑞典初创公司 Imagimob，推出了名为 Deep Craft 的平台，旨在为开发人员提供简化的 AI 开发流程，使其能够更轻松地创建和优化模型。

教育与资源的必要性

在对话中，Geha 强调了教育的重要性。他提到，很多企业在整合 AI 技术时面临的最大挑战是，嵌入式设计师对 AI 模型及其数据处理的了解不足。因此，英飞凌正在努力简化这方面的知识传递，提供更容易上手的工具和社区支持。

“我们希望开发者在使用我们的工具时，能够感受到毫不费力的体验。从访问在线资源到与其他开发者的互动，我们力求让他们在开发 AI 产品时更加自信。”他补充道。

安全性问题的严峻性

除了技术与教育的挑战，Geha 还提到，安全性是物联网设备面临的另一大难题。随着越来越多的设备接入网络，保护数据和模型的安全变得尤为重要。英飞凌的 PSOC 边缘产品已实现 PSA 4 级安全性，这是业界的首个 AI MCU 芯片。

“我们一直以来都是安全领域的专家，保护数据的安全性至关重要。” Geha 指出，确保机器学习模型不受攻击并维持其机密性，是开发安全物联网解决方案的核心。

未来的机遇

展望未来，Geha 认为，边缘 AI 技术的潜力是巨大的。他强调，语音和视觉识别将是边缘 AI 的关键应用。无论是在智能家居、健康监测，还是工业自动化中，边缘 AI 都将大幅提升设备的响应能力和智能化水平。

他指出，英飞凌的目标是使边缘 AI 更加经济和易用，“我们希望将解决方案的成本逐步降低，从而推动更多客户的采用。”

结尾时，Geha 进一步阐述了英飞凌在物联网领域的承诺，表示将持续提供全面的解决方案，以促进各类 IoT 设备的智能化发展。

总结

边缘 AI 在物联网中的应用充满了挑战与机遇。从生态系统的建设到安全性的保障，英飞凌科技的努力正引领着这一领域的发展。随着对人工智能的需求不断上升，如何优化技术、教育和安全，将是未来物联网成功的关键所在。