随着互联网、大数据的发展以及涟漪效应的作用，人工智能得到了极大地发展。伴随着谷歌机器人AlphaGO四比一战胜了围棋世界冠军李世石这一颠覆性的创举，人工智能再次走入了大众的视野。然而今天我们要谈的却是人工智能的另一特性：商业化。

其实人工智能的历史已有60余年之久，真正得以爆发却是近十年，不仅是技术人才的储备，技术的发展改善，更重要的是、一个良好的商业环境能让遥不可及的高端技术成功落地。

如今的人工智能大致可分为四个方面：怎么让机器人像人一样思考，包括机器学习、深度学习能力；怎么让机器人跟人一样能够看懂，涉及到图形识别、视觉识别等技术；如何让机器人像人类一样能够听懂，涉及到语音识别、语意识别等；能让机器人像人一样运动，涉及到运动控制、运动分析。

如今的人工智能在交互方式上已经得到了极大地简化，极大地提升了用户体验；在服务形式上，由曾经的执行命令演变成今日的互动形式。然而不可否认的却是，如今的人工智能定位更多偏向于个人消费者市场或娱乐化应用，如何真正意义上实现商业化应用，则是人工智能技术发展过程中的重要课题。

伴着云计算与大数据的发展，大规模并行计算能力的实现使得人工智能的实现成本大大降低，而大数据则又有效提高了人工智能的水平。这些方面也更有利于人工智能的商业化运营。

在此笔者认为，未来的医疗行业会是人工智能商业化的一大突破口，不仅契合了当下如英特尔、甲骨文等厂商所流行的热门话题“精准医疗”，同时医疗行业也是与个人消费者健康是息息相关的。人工智能在医疗卫生领域的应用相比其他领域更具前景和实用价值。譬如将人工智能技术应用于医疗检查解释专家系统、诊断与治疗专家系统、病人监护系统、多媒体导医系统、护理计划专家系统、医嘱辅助处理系统等，可以更好地为病人服务，同时带来不可估量的社会和经济效益。

当然，人工智能商业化的方向还包括：自然语言处理（语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、机器与机器人学。这些技术主要的应用场景有搜索、移动支付、机器人、智能硬件、智能医疗、智能汽车等。

所谓人工智能，就是要辅助人工把生产价值和生产效率提高。因此，人工智能的商业化将是商业社会必然的发展趋势。