大数据是目前最热门的应用技术，也是各IT厂商发力的重点领域。而在惠普看来，在大数据的所有相关领域中，对非结构化数据的分析是其中最性感的部分。“一般而言，非结构化数据都是暗数据，这些数据很难被目前的企业所控制。但这部分数据又变得越来越重要，甚至会影响到企业的战略决策。”惠普中国区副总裁、中国惠普有限公司软件集团大中华区总经理于志伟先生说，“显然，如何利用大数据已成为各行各业很大的挑战。”

惠普中国区副总裁、中国惠普有限公司软件集团大中华区总经理于志伟

如何理解大数据

要利用好大数据，企业需要有自己完善的基础设施，需要相应的方法论，这也是惠普HAVEn方案的由来。“HAVEn在英文当中也有港口的意思，我们希望HAVEn就是大数据集散的港口。”于志伟先生说。实际上，HAVEn是大数据当中几个关键字Hadoop、Autonomy、Vertica、Enterprise Security、n代表不同的企业应用。而在这些技术当中，Autonomy就是惠普对非结构化数据进行分析的核心，让非结构化数据能够为机器所理解。

为什么非结构化数据难以理解？因为非结构化数据往往是人类自然语言的延伸，人类语言不像数据一样精确，会有歧义;人类信息也不是静止，而是动态且无处不在的。这些特点意味着，传统的技术在处理人类自然语言时都存在短板。以Bridge这个单词为例，它所表达的意思在不同的环境下就有多种不同的解释：一座物理上存在的桥、过桥贷款这一金融产品、一套假牙、IT网络设备中的一种连接方式……这些都可以称为Bridge。“Autonomy可以在特定语境当中结合上下文，让我们从文字当中提取正确的意义。”惠普软件集团Autonomy信息分析部副总裁兼总经理Rohit De Suaza先生说。“Autonomy可以输入和消化任何类型的数据，这可以是视频、音频、邮件、短消息，而且这些输入的资料可以来自任何系统，包括微信、微博，也包括传统的企业应用，以至于记录系统都可以。

惠普公司软件集团Autonomy信息分析部副总裁兼总经理Rohit de Souza

尽管在市场上也有类似的非结构化数据分析方案，但Autonomy仍有其独特的技术优势——在数据的本地对数据进行处理和加工。Rohit De Suaza进一步解释说，其他厂商如果要想做这种数据加工，首先要把这些数据移动到数据仓库中，而Autonomy无需如此，源数据在哪里，Autonomy就在哪里对其进行加工。为什么这点如此重要？“在信息爆炸式增长的今天，如果把海量的信息移来移去才可以发现它的价值，这会增加成本和难度。”Rohit De Suaza说。

将洞察化为行动

在收集到信息以后，惠普就可以在IDOL为其索引，并在索引之后往上搭建不同的应用——例如信息管理和治理的应用、金融应用、市场营销优化应用、信息分析和视频分析、知识管理等。在国内，中国移动、CCTV未来广告都已经应用了惠普的这一系统。Rohit De Suaza还详细介绍了Autonomy在阿富汗战争中的应用。“通过分析，Autonomy找出了视频监控画面中的异常现象，从而提前发现了恐怖分子埋下的炸弹，避免了人员伤亡。”Rohit De Suaza说，“Autonomy为此还获得了政府颁发的奖章。”

另一个例子来自于医疗系统。惠普与斯坦福大学的儿童医院合作，取得一些非常有意义的结果。通常，医生在看病前要花很多时间看病人过去的病例，而Autonomy可以帮助他们节省85%的时间。另外，惠普的系统可以帮助医院在编码上做得更有效，因为IDOL可以通读所有病例，从中找到原来没有能够为之编码的病症，并为其编码。更有趣的是，IDOL可以审查所有病人的数据，并找出其中的规律。例如，与家人在一起生活的说老人，在医院接受医疗的时间要比独自在家的老人时间短;同一疾病，不同的病人对同一治疗方案也有不同的疗效反应。此外，IDOL能够比医生更快速找出同时服用不同药品互相之间的交叉影响。所以，惠普正在探讨是否将该系统作为一个新标准在全美国进行推广。

让服务更多样

除了惠普提供的这些方案和应用，惠普也借助IDOL On Demand这一下一代的服务，让开发人员把Autonomy先进的处理功能嵌入到企业应用系统，并且能通过预览查看服务效果。惠普曾召集一批开发者，给他们4小时的时间，看他们能用IDOL On Demand做出哪些创新应用，获得了良好的效果。目前，已经有大约30到40个大型业务建立在IDOL基础上，其中包括市场营销优化、信息治理等，这一数目在还在不断在增加。而为了让Autonomy的适应范围更广，惠普也会建立起针对不同行业的、涵盖知识产权的数据库。“我们的目的不是要取代这些行业专家，而是更加有效的动用这个行业特定的专业知识。”Rohit De Suaza说。