蓝一队代表卫晓明

我们参赛作品是基于银行大数据中心平台的数据集成解决方案。银行决策系统对业务整合性要求越来越高，业务、用户量、应用都在扩大。当数据量达到一定程度，需要处理和分析，要确保数据真实性。
　我们建立这套解决方案考虑到易用性和可扩展性。分为三部分：一、构建高性能的银行大数据集成数据平台。二、建立基于大数据的高级分析和决策支持体系。三、把大数据整合和提取决策支撑数据，反馈给用户、客户及企业领导。支持移动访问。移动应用对于身份验证、跨平台通用代码、企业后端连接、统一推送服务等都是当前面临的新技术，这一点通过IBM Worklight的服务都可以满足，一次开发多设备的应用。客户Mobile可增强用户交互性。
　
导师点评：
　蓝一队立足于金融行业大型银行的业务场景，构建了数据集成平台、决策分析系统，为银行各个部门提供统一的数据集成处理及决策分析平台，又将这个服务扩展到移动平台，提供移动访问。
　方案的数据架构、应用架构、技术架构非常清晰，用的是IBMInfoSphere家族产品，包括SPSS、Cognos，基于移动Worklight相应的产品，提供整体解决方案，具有良好的集成性和扩展性。在开发方面，用的是Cognos+SPSS的敏捷开发方法，可快速有效提高业务价值。同时基础平台采用了云服务，节省能源，建设绿色的数据中心。




金融电子化队代表孙伟光
如何利用IBM新技术解决当前面临的问题，我们以云计算为基础架构。通过新一代核心系统建立，客户去保险公司或保险业务员做保单的时候，可以通过自己的手持设备或营业网点，在上车辆保险时首先可以查到车辆信用记录，在全国范围内都可以查到，就像银行的征信系统一样。
     通过这个活动达到了新一代保险核心业务灵活扩展，实现了云计算的落地，再有实现了移动业务办理的目标。解决了云计算部分技术难题，比如海量数据处理的性能问题。在商业价值方面实现了办理业务生效的实时性，提高了业务效率，给客户带来了更好的用户体验。基于云计算平台，虚拟化和并行计算的技术得到了设计和应用。
    
导师点评：
　这个方案如果能够落地的话，是可以帮助保险公司解决很多实际的问题。包括云计算。这个项目在趋势上把握比较准确，选用的IBM平台适用于各个应用场景，给保险行业做一个参考很有价值。

  针对保险行业的解决方案顺应了当时云技术的潮流，在IT架构上选择了IBM的产品是比较正确的，实现了基础设施云服务的落地。在软件架构上提供了软件平台，还有软件即服务的应用，较好地贴合了现在的云计算的模式，这是该方案最突出的亮点

绿巨人队代表刘洪浩

　我们作品是如何做一套方案让安卓的产品在生命周期管理更加高效，以及真正把这种敏捷落地。
　我们的IT架构是混合云，既有私有云，也有公有云。在Domino里集成了所有研发中心的沟通、邮件、OA。在RTC、ClearCase、ClearQuest等四款产品组成整个SCM管理。基于这个平台不但可以支持到各地的研发中心，对移动终端也有非常好的支持。
　谈到项目收益，这个项目满足了跨国设计公司敏捷开发需求，对于并行开发、需求管理无序、资源负载失调、移动办公等众多问题在这个项目中有效地解决。此项目提高了安卓开发的效率，加强了设计公司的核心竞争力。

导师点评：

　基于安卓的一套开发和周期管理，应用规模也日益增大了，这个项目针对大型的跨国公司，对于安卓的研发。基于敏捷的开发需求已经设定了，对于安卓的生命周期进行很好的管理，这个项目对业务模型进行了很好的分析，构建了基于云的IT架构，对一些服务决策也进行了很好的系统描述。整个项目流程结构还是非常清晰的，设计很规范，调整性很强，对于各种终端支持得也非常好，可以提供很专业的报表，对数据进行查询和分析。总的来看，这个项目对于跨国公司业务需求把握的非常准确。该团队对敏捷开发的理解力很强，是一个很实用、效果比较好的技术方案。