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OpenAI正在紧急修复其Codex的日志存储问题。
AI已经进入了以生成式AI、智能体AI的发展阶段。依靠大语言模型,用户可以通过AI完成智能决策和信息流程处理自动化。在AI与GPU协同运作的经典场景中,高带宽内存HBM(High Bandwidth Memor)为GPU高频访问数据提供高速连接通道,特别是模型权重、KV Cache等高频访问数据需要大量HBM,但直接扩容成本高昂且存在物理限制。
生成式AI的升级速度已经到了日新月异的地步,从最初的文生图、文生视频,进阶到现在智能体AI,已经能够在一定范围内具备智能的自主实体,也开始往更高阶的物理AI进阶。这样井喷式的增长,也导致存储方案在AI数据中心、AI工厂中变得愈发重要。进阶。这样井喷式的增长,也导致存储方案在AI数据中心、AI工厂中变得愈发重要,铠侠迅速做出反应,在近期推出了一系列创新技术产品,包括高容量SSD,带宽光互联SSD,1亿IOPS SSD,而这次技术均来自于BiCS FLASH™闪存技术。
铠侠宣布推出 EXCERIA PRO G2 SSD 和 EXCERIA G3 SSD 系列,扩展其 PCIe 5.0 产品阵容,提供适用于多种场景的下一代技术。
一边是基于Darkmont的至强6+蓄势待发,另一边是基于Zen 6的EPYC Venice摩拳擦掌,海量GPU并行计算的AI服务器正在酝酿一轮全新的升级,以更高的密度、吞吐量和效能支持AI负载和新应用挑战。无论是CXL与内存扩展技术的落地,还是PCIe 5.0和PCIe 6.0与AI数据密集型应用推动的本地高速存储,都将企业级固态硬盘推向了非常重要角色。存储已经从系统的配套设施,变身成新平台性能释放的关键。
3月12日,全球领先的存储解决方案提供商铠侠参展中国闪存市场峰会CFMS 2025/MemoryS 2025,在现场针对人工智能 AI应用提出了全新的存储解决方案,并预告了全新一代的QLC企业级与数据中心级SSD,以及下一代BiCS FLASH™,为云端计算、大模型加速,提供了高效、可靠的先进存储解决方案。
从AI服务器到AI PC,如何快速的用上DeepSeek成为热门问题。无论DeepSeek Janus-Pro把多模态提升到了一个新层次,还是媲美主流的DeepSeek-V3,或者应用于本地的DeepSeek-V3,对存储都提出了新的需求。以完整未蒸馏的DeepSeek R1模型为例,这是一个拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型,未量化版本的文件体积高达720GB,而动态量化版本也达到150GB到400GB之间。
市场分析机构Trendforce近日发布报告,预计由于NAND内存芯片供应过剩,价格将保持低位。这一趋势对终端客户市场产生直接影响,意味着SSD价格在未来几个月内将可能出现下跌。然而,
AI应用正在不断升级和改变着现有的生态格局。在近期的CES 2025展会上,NVIDIA开始将AI引入物理世界,推出物理人工智能平台,Intel围绕AI增强功能和高效率打造高性能边缘计算服务器,并将车载智能向上提升一个等级。
第八代BiCS FLASH已然投入量产,意味着基于BiCS FLASH的产品也将得到新一轮升级。全新的BiCS FLASH无论在存储密度、性能都有了显著提升,特别是2Tb QLC NAND是当下业界内最大容量的存储器。
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