AI已经进入了以生成式AI、智能体AI的发展阶段。依靠大语言模型，用户可以通过AI完成智能决策和信息流程处理自动化。在AI与GPU协同运作的经典场景中，高带宽内存HBM（High Bandwidth Memor）为GPU高频访问数据提供高速连接通道，特别是模型权重、KV Cache等高频访问数据需要大量HBM，但直接扩容成本高昂且存在物理限制。
生成式AI的升级速度已经到了日新月异的地步，从最初的文生图、文生视频，进阶到现在智能体AI，已经能够在一定范围内具备智能的自主实体，也开始往更高阶的物理AI进阶。这样井喷式的增长，也导致存储方案在AI数据中心、AI工厂中变得愈发重要。进阶。这样井喷式的增长，也导致存储方案在AI数据中心、AI工厂中变得愈发重要，铠侠迅速做出反应，在近期推出了一系列创新技术产品，包括高容量SSD，带宽光互联SSD，1亿IOPS SSD，而这次技术均来自于BiCS FLASH™闪存技术。
铠侠宣布推出 EXCERIA PRO G2 SSD 和 EXCERIA G3 SSD 系列，扩展其 PCIe 5.0 产品阵容，提供适用于多种场景的下一代技术。
一边是基于Darkmont的至强6+蓄势待发，另一边是基于Zen 6的EPYC Venice摩拳擦掌，海量GPU并行计算的AI服务器正在酝酿一轮全新的升级，以更高的密度、吞吐量和效能支持AI负载和新应用挑战。无论是CXL与内存扩展技术的落地，还是PCIe 5.0和PCIe 6.0与AI数据密集型应用推动的本地高速存储，都将企业级固态硬盘推向了非常重要角色。存储已经从系统的配套设施，变身成新平台性能释放的关键。
3月12日，全球领先的存储解决方案提供商铠侠参展中国闪存市场峰会CFMS 2025/MemoryS 2025，在现场针对人工智能 AI应用提出了全新的存储解决方案，并预告了全新一代的QLC企业级与数据中心级SSD，以及下一代BiCS FLASH™，为云端计算、大模型加速，提供了高效、可靠的先进存储解决方案。
从AI服务器到AI PC，如何快速的用上DeepSeek成为热门问题。无论DeepSeek Janus-Pro把多模态提升到了一个新层次，还是媲美主流的DeepSeek-V3，或者应用于本地的DeepSeek-V3，对存储都提出了新的需求。以完整未蒸馏的DeepSeek R1模型为例，这是一个拥有6710亿参数的混合专家（MoE）模型，未量化版本的文件体积高达720GB，而动态量化版本也达到150GB到400GB之间。
市场分析机构Trendforce近日发布报告，预计由于NAND内存芯片供应过剩，价格将保持低位。这一趋势对终端客户市场产生直接影响，意味着SSD价格在未来几个月内将可能出现下跌。然而，
AI应用正在不断升级和改变着现有的生态格局。在近期的CES 2025展会上，NVIDIA开始将AI引入物理世界，推出物理人工智能平台，Intel围绕AI增强功能和高效率打造高性能边缘计算服务器，并将车载智能向上提升一个等级。
第八代BiCS FLASH已然投入量产，意味着基于BiCS FLASH的产品也将得到新一轮升级。全新的BiCS FLASH无论在存储密度、性能都有了显著提升，特别是2Tb QLC NAND是当下业界内最大容量的存储器。
目前市面上PCIe 4.0 SSD已经逐渐成为主流，但这类硬盘长时间运行发热严重又成为令许多消费者头疼的问题。
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