数据最大的作用就是帮助决策，一个实时而全面的数据，能够帮助我们提高决策的准确度，而帆软要做的就是通过体系化的方法，站在企业的角度帮助他们解决业务问题。
2023，奋发和复苏之年，各行各业均展现出强大的韧性，数字化作为规避不确定性和帮助企业降本增效的新动能，将成为各行业稳定增长的定心剂，帆软也将陪同更多客户一起成长，在接下来的时间中一起探寻数字化新机遇，帮助企业转型升级和高质量发展。
今天宣布Apache Sentry成为新的Apache顶级开源项目。
网络发展之迅猛超出了很多人的想象，随之增加的是联网设备的数量，物联网的发展则使我们的数据量爆发性增长。
提到大数据，现在搞IT的，甚至只要接触到网络的人，没有人不知道，没有人不向往，向往大数据所带来的医疗，交通，预警等方方面面技术的改善及提高。但是假若正儿八经地让他人给出大数据的定义，恐怕没有几个能说的明白。如果再要问商业智能和大数据的区别，那估计就要把人搞糊涂了——这两个不都是对数据进行分析，挖掘数据知识吗?
BI的概念过于泛泛，以至于在几年前，很多企业认为BI可有可无。近年来，大数据给BI带来了极大的冲击，加速了其发展的步伐，甚至有人大胆预测，未来十年，商务智能分析将引领管理信息化的发展。
中小企业在实施BI前会遇到非常多的问题，比如自身信息化程度不高，数据数 量不多且质量不高，预算不够，BI专业人才欠缺等，但是面对日益激烈的内外 市场竞争环境，
随着业务的快速发展、用户的持续增加和移动互联网的兴起，中国移动正面临着数据的爆炸性增长。如何快速地处理海量数据，及时有效地从海量数据中提取有价值的信息，是中国移动的商务智能（Business Intelligence,BI）系统亟须解决的问题。
Gartner还在报告中对于BI明年的发展趋势给出了四大趋势：信息、移动、社交和云计算。
BI是大型企业的信息化达到一定规模，数据积累到一定数量后逐渐采用的解决方案。与大型企业不同的是，中小企业信息化管理起步较晚，并且企业信息化建设的资金预算也比较少，这就造成了在中小企业中推广商业智能存在着很多的困难和瓶颈。
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