2023年6月20日亚马逊云科技在re:Invent 2022大会上宣布了Amazon SageMaker地理空间功能的预览版，它让数据科学家和机器学习工程师能够使用地理空间数据来构建、训练和部署机器学习模型。Amazon SageMaker地理空间机器学习功能支持访问现成的地理空间数据、专门构建的处理操作和开源库、预训练机器学习模型和内置的可视化工具。

亚马逊云科技推出八项Amazon SageMaker全新功能

2022年12月5日亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，为端到端机器学习服务Amazon SageMaker 推出八项新功能。众多开发人员、数据科学家和业务分析师使用 Amazon SageMaker 提供的全托管基础设施、工具和工作流，轻松快速地构建、训练和部署机器学习模型。客户使用机器学习不断创新，

2022-12-05

亚马逊云科技为Amazon SageMaker Ground Truth新增合成数据（图像）生成功能

2022年9月14日，日前，亚马逊云科技为其机器学习数据标注服务Amazon SageMaker Ground Truth新增合成数据（图像）生成功能。客户使用这一新功能，可以生成数十万计已标注的合成图像，无需手动标注数据，提高标注的准确性，并快速获取高质量的训练数据集。该功能的推出让Amazon SageMaker变得更强大，作为亚马逊云科技机器学习服务层面的核心产品，亚马逊云科技不断丰富Amazon SageMaker的功能，仅2021年就推出60多项新的特性和功能。

2022-09-14

Amazon SageMaker助力德比软件提高酒店房态查询准确率

记者从德比软件（上海）有限公司获悉，该公司利用亚马逊云服务（AWS）旗下的全托管机器学习服务Amazon SageMaker开发了酒店库存智能缓存系统，通过分析实时查询数据以及过往十多年的历史订单数据，建立了更为准确的算法模型，将酒店房态信息查询准确率提高20%，可望为德比软件全球22万家酒店客户带来数亿美元的额外订单收入。

2020-10-12

Amazon SageMaker助力行者AI实现游戏内容过滤准确率96%

记者从行者AI（成都潜在人工智能科技有限公司旗下品牌，xingzhe.ai）获悉，该公司利用亚马逊云服务（AWS）旗下的全托管机器学习服务Amazon SageMaker开发的游戏内容过滤服务，对不恰当内容的识别率超过96%，大大高于同类产品的水平，上线短短三个月内，已经获得了几十家游戏客户青睐，服务于三国群英传、多多自走棋等多款游戏。借助AWS云服务，行者AI的上线时间比计划缩短了6个月，运营效率提升76%，运营成本节省45%。

2020-09-23

亚马逊云服务(AWS)机器学习服务Amazon SageMaker发力中国

2020年9月17日讯，记者从亚马逊云服务（AWS）获悉，今年4月于由光环新网运营的AWS中国（北京）区域及由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域落地的机器学习服务Amazon SageMaker，在短短不到半年的时间内发展迅速，已经被德勤、中科创达、东软、中科云谷、伊克罗德、行者AI、德比软件等多家AWS合作伙伴和客户采用。AWS解决方案团队正在推出更多的基于SageMaker的机器学习技术解决方案，如数字资产盘活机器人等。AWS合作伙伴团队也正与更多AWS合作伙伴开展紧密的合作，促进更多相关解决方案的开发和更多行业应用场景的落地，加快中国客户应用机器学习技术的步伐，实现业务创新。

2020-09-18

中科创达智慧工业ADC系统全面集成Amazon SageMaker

2020年6月4日，在亚马逊云服务（AWS）中国区域推出Amazon SageMaker机器学习服务之际，中科创达（ThunderSoft）率先宣布，已经将Amazon SageMaker集成到了中科创达智慧工业ADC (Automatic Defect Classification) 系统,让制造业客户可以在工业生产中轻松获得AI质检能力，通过Amazon SageMaker的弹性Notebook、实验管理、自动模型创建、模型调试分析，以及模型概念漂移检测等强大特性，中科创达将加速智能制造的落地进程，帮助企业以更少的工作量和更低的成本更快地投入生产，在节约人力的同时，提升产品良率，释放产能，提高竞争能力。

2020-06-04

亚马逊云服务（AWS）中国宁夏及北京区域正式上线Amazon SageMaker

亚马逊云服务Amazon Web Services, Inc. (AWS) 今天宣布，Amazon SageMaker在由西云数据运营的AWS中国 (宁夏) 区域和光环新网运营的AWS中国（北京）区域正式上线。Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发者和数据科学家快速地规模化构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。Amazon SageMaker在中国的上线还使中国客户获得一系列新发布的工具，例如弹性Notebook、实验管理、模型自动创建、模型调试分析，

2020-05-12

解决方案

Solution

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