Google开源发布DiffusionGemma文本扩散模型，基于图像扩散原理实现一次并行生成256个token，推理速度比传统LLM快4倍。采用混合专家架构，260亿总参数仅激活38亿，可在RTX 5090消费级GPU上运行，H100上每秒超1000 token。
谷歌近期推出全新开源实验模型DiffusionGemma，创新采用文本扩散架构，打破传统自回归生成模式，有效提升大模型文本推理速度。不过该模型现阶段为实验版本，生成质量不及Gemma4标准版，且在云端高并发场景优势有限。
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