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AI推理的未来不是高端稀缺,而是无处不在:成本足够低,企业才会停止配给式使用,把AI嵌入一切业务。商品化不会削弱价值,反而做大市场。
无服务器AI让企业通过API调用基础模型,省去GPU选型与扩缩容烦恼;但按量计费对稳态推理负载反而更贵,且冷启动、延迟、实例不可控等短板难以抵消。季节性/不可预测流量是理想场景,稳态推理则不适合。
Anthropic正式确认将研发定制AI芯片,计划与未来大语言模型进行软硬件协同设计以提升效率。
谷歌正在研发代号Frozen v2的专用AI芯片,将Gemini模型底层架构直接固化进硅片硬件,单功耗Token处理效率最高提升10倍,计划2028年部署,开辟与TPU互补的专用推理芯片新路线。
AI推理平台Fireworks AI估值达150亿美元,创始人乔琳为复旦校友、前Meta PyTorch负责人,每日处理30万亿Token,推理赛道爆发式增长。
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