亚马逊云科技宣布，通过与光环新网和西云数据的紧密合作，在亚马逊云科技（北京）区域和亚马逊云科技（宁夏）区域推出基于新一代自研芯片Amazon Graviton4处理器的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C8g、M8g和R8g实例，针对客户不同类型的工作负载进行优化。与Amazon Graviton3处理器相比，Amazon Graviton4性能提高约30%，独立核心数增加50%，内存带宽提升75%，为客户广泛的工作负载带来更佳性价比和更高能效。这些实例均构建在Amazon Nitro System之上，将CPU虚拟化、存储和网络功能卸载到专用硬件和软件上，提升客户工作负载的性能并增强安全性。

加速本地创新亚马逊云科技自研芯片Amazon Graviton3实例已落地中国

亚马逊云科技宣布，通过与光环新网和西云数据的紧密合作，在亚马逊云科技北京区域和宁夏区域推出基于自研芯片Amazon Graviton3处理器的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）M7g通用型、C7g计算优化型和R7g内存优化型三款实例。这些实例均基于 Amazon Nitro System构建，与采用Amazon Graviton2的实例相比，整体性能提升高达25%，内存带宽提升50%，同时能耗更低，能效提升高达60%。其中，M7g 实例适用于如应用程序服务器、微服务、游戏服务器等，C7g 实例适用于如高性能计算、视频编码、游戏和基于CPU的机器学习推理加速等计算密集型应用程序，R7g 实例适用于如开源数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型工作负载。

2023-12-15

亚马逊云科技生成式AI助力客户重塑业务

在机器学习（ML）技术创新的推动下，人们正处于一场变革的风口浪尖，这有可能重塑客户体验、创造前所未有的新应用并将客户生产力提升到新的高度。客户对使用生成式AI重塑业务的兴趣达到了前所未有的水平，其市场影响力已显露无遗。

2023-05-23

十年创“芯”，亚马逊云科技为数字化转型提供云端硬件“加速器”

延续长达半个世纪的“摩尔定律”，让不少人难免产生这样的错觉：同样的成本，总能不断获得更强的计算资源。事实上，摩尔定律仅仅来自戈登·摩尔在上世纪60年代得出的经验之谈，并非自然定律。随着企业数字化转型的提速，企业对算力性能需求的高涨致使芯片制程不断逼近物理极限，通用型芯片日益高涨的成本让摩尔定律举步维艰。

2023-03-16

亚马逊云科技在中国区域推出六款基于自研芯片Graviton及英特尔Ice Lake新实例

2023年2月10日亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作推出六款新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例，包括在北京区域推出Amazon EC2 R6gd，在北京区域和宁夏区域推出Amazon EC2 C6i、Amazon EC2 M6i、Amazon EC2 R6i、Amazon EC2 X2idn和Amazon EC2 X2iedn，为客户更多工作负载带来更高性价比。这些实例均基于Amazon Nitro系统构建，Nitro可最小化硬件虚拟化带来的性能消耗，为每个实例提供几乎所有的计算、网络和内存资源，为客户提供更高的计算、网络性能以及更高的安全性。

2023-02-10

亚马逊云科技推出由自研芯片支持的三款Amazon EC2新实例

2022年11月30日亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，推出三款分别由三种新的自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例，为客户广泛的工作负载提供更高性价比。Hpc7g实例配备了Amazon自研的最新 Graviton3E处理器，与当前一代C6gn实例相比浮点性能提高了2倍，与当前一代Hpc6a实例相比性能提高了20%，为亚马逊云科技上的高性能计算工作负载提供了超高性价比。配备了新一代Amazon Nitro的C7gn实例，与当前一代网络优化型实例相比，为每个CPU提供了多达2倍的网络带宽，同时将每秒数据包转发性能提升50%，

2022-11-30

亚马逊云科技宣布由自研芯片Trainuim支持的Amazon EC2 Trn1实例正式可用

日前，亚马逊云科技宣布，由自研芯片Amazon Trainium支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）Trn1实例正式可用。Trn1 实例专为在云中进行高性能机器学习模型训练而构建，与基于 GPU 的同类实例相比，可节省高达 50% 的训练成本。Trn1实例能够以超快的速度在亚马逊云科技上训练机器学习模型，

2022-11-16

解决方案

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