过去两年，AI在中国经历了从概念热潮到密集试点的阶段。无论是大模型、智能体（Agentic AI），还是自动化应用，越来越多企业已完成初步探索。进入2026年，AI正迈入一个新的发展阶段——从试点应用走向业务规模化。
随着AI日益深入地融入企业日常运营，企业向模型输入的数据量已达到前所未有的规模。大语言模型（LLMs）如今已广泛应用于客户支持、数据分析、开发者效率提升以及知识管理等场景。与此同时，AI 智能体（AI Agent）则开辟了新的应用维度，支持系统能够跨工具和工作流检索信息、进行推理并执行操作。
随着“双11”、“双12”到春节档等年末促销季渐次到来，中国零售行业正全面加速向数字化、智能化转型。消费者信心的回升固然令人振奋，但在全球竞争最激烈、创新节奏最快的零售市场之一，仅仅乐观已远远不够。如今能够脱颖而出的零售企业，往往具备“科技公司式”的思维与能力——把数据视为战略资产，用以提升运营效率、强化风险应对，并为消费者打造更加个性化、不中断的购物体验。
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布，在2025年IDC MarketScape亚太区统一AI平台供应商评估中，Cloudera荣获“领导者”称号。IDC 高度评价了Cloudera提供全面平台的能力，该平台将最新的生成式AI和代理工作流与企业级治理、安全和运营功能无缝融合。
可信的数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera今日宣布加入AI-RAN 联盟，这一全球联盟致力于将AI集成到电信基础设施。Cloudera将与这些顶尖电信运营商及数据与AI公司组成的顶尖团队携手合作，共同推动AI-RAN议程，助力电信网络转变为基于实时数据和AI的智能创收平台。
AI智能体（AI Agent）正在开启生产力和效率提升的新纪元。这些不仅能生成内容、更可直接执行行动的智能助手，使企业得以重新构想工作流程、提高产能并加速创新。近日，IDC中国在2025“两会”期间发布最新报告，综合分析“两会”最新政策对中国ICT市场影响。该报告指出：2025年将是企业智能体应用的元年，依托大模型的智能体将助力中国软件业迈向高质量发展。那么，企业应如何在实践中落地代理式 AI？又应将目光聚焦于何处？ Cloudera最近针对全球企业IT领导者展开的调查显示，2025年将成为企业拥抱AI智能体的关键之年。
如今，网络安全团队在保护企业安全时正面临一系列空前的挑战。身份盗窃资源中心（Identity Theft Resource Center，ITRC）的《年度数据泄露报告》显示，2023年共发生了2365起网络攻击，受害者超过3亿人，数据泄露事件数量自2021年以来增加了72%。根据《2024年上半年数据泄露风险态势报告》统计，中国2024年上半年全网监测并分析验证有效的数据泄露事件超1万6千起。
在今年的地球日，全球企业正面临着关键课题：如何在实现可持续发展目标的同时保持业务高速增长。对于金融服务业、制造业等对敏捷性和业绩要求较高的行业而言，达成可量化的环境、社会和治理（ESG）目标正变得愈发紧迫。
可信的数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera发布了最新调查报告《企业AI智能体的未来》。该调查覆盖14个国家的近1500名企业IT领导者，旨在了解其对AI智能体（AI Agent）的采用模式、应用领域及其看法。结果显示，高达96%的受访企业计划在未来12个月内扩大AI智能体的应用领域，其中半数受访企业计划在整个机构内大幅扩展AI智能体的使用。以上企业部署AI智能体的应用场景包括性能优化机器人（66%）、安全监控智能体（63%）和开发助手（62%）。
随着企业纷纷借助AI技术革新运营流程，数据隐私问题正变得日益复杂且关键。其中，代理式AI（Agentic AI）作为一种能够自主执行任务而无需人工干预的技术，正逐渐成为焦点。顾名思义，代理式AI具备“代理”能力，能够独立决策并采取行动。IDC预测，到 2026 年，将有50%的中国 500 强企业的数据团队通过使用AI智能体（AI Agent）来实现数据准备和分析。
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