随着AI系统从独立模型向自主、代理式系统转型，对信任、透明度和风险感知设计的需求从未如此迫切。这些由大语言模型（LLM）和多代理编排技术驱动的智能代理，正越来越多地做出影响企业、个人及整个社会的决策。然而，我们不能假定这些系统的可信度：它必须在系统层面进行设计、测量和持续强化，而不仅仅是模型层面。
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