该公司在周二于拉斯维加斯举行的 VMware Explore 大会上宣布，VMware Tanzu 数据智能平台（VMware Tanzu Data Intelligence）将利用其数据摄取、流处理和管道引擎，帮助用户整合来自多种不同环境的流入数据。

该公司表示，该平台可提供对结构化、非结构化、本地或联邦数据的统一访问，并具备完整的数据血缘追踪功能，从而提升可观测性。同时，它能支持多种使用场景，包括事务处理、智能体应用与智能应用、决策支持、模型训练与调优，以及数据科学。

特别是针对人工智能应用，该平台还提供大规模的原生向量搜索功能，能够在单一环境中执行 SQL 查询和基于向量化数据的语义相似性搜索，并与 Tanzu 数据平台集成。

Tanzu 数据智能的组件包括：数据摄取与工作流编排、联邦查询服务、容器化计算服务、实时数据服务以及高级分析功能。

博通 Tanzu 部门营销主管Kevin Strohmeyer表示，Tanzu 数据智能现已上市，取代原有的 Tanzu 数据套件（Tanzu Data Suite）。因此，许多正在续订 Greenplum 或 GemFire 数据套件合同的现有客户，将转向使用数据智能平台。

摩尔洞察与战略公司（Moor Insights & Strategy）数据中心计算与存储业务副总裁兼首席分析师Matt Kimball表示，尽管此前人们担心在博通收购后 VMware 的创新引擎会停滞，但此次发布表明，其创新活力依然旺盛。

他表示：“我可以看到，那些已在 Tanzu 容器编排与管理方面投入的客户，会特别青睐 Tanzu 数据智能。数据管理是人工智能方程中的基础一环。VMware 此次发布的方案，正契合了客户所需：一个能与容器化环境（如 Tanzu）无缝集成并实现弹性扩展的企业级数据平台。”

Info-Tech 研究集团实践主管John Annand指出：“首席技术官们正感受到在 AI 实验项目上未能达成预期的压力。首席财务官和首席执行官们有理由要求看到过去 18 个月在 AI 实验上投入的时间和资金所产生的具体成果。根据我们的趋势数据，65% 的受访者预计在 2025 年需要为其 AI 计划定制模型。”

他表示，面对实现这一目标的众多工具和方法，“几乎令人不堪重负”，因此任何两个团队采用完全相同方式的可能性微乎其微。“这正是一场治理和规模化噩梦。如果博通能够为其 AI 实验带来秩序与效率，加速实现正向投资回报，这将大大缓解 VMware 订阅费用上涨带来的压力。”

Tanzu Platform 10.3

在 VMware Explore 大会上，该公司还发布了 Tanzu  platform 10.3 版本。该版本提供了一系列新功能，旨在帮助企业交付 AI 应用与服务，并推出了一套名为“AI 入门工具包”（AI Starter Kit）的 AI 参考架构。使用该平台早期版本的组织也可利用该工具包。

博通 Tanzu 部门副总裁兼总经理Purnima Padmanabhan在媒体简报会上表示：“通过 10.3 版本，我们让开发者能够更轻松地协作——他们可以将自己开发的应用、AI 智能体、MCP 服务器等自主发布到一个受管控的市场中。这样一来，一个团队构建的智能体就可以被另一个团队所使用。我们还扩展了支持的模型数量，并简化了模型管理流程，确保其始终安全且可预测。在企业消费模式方面，我们实现了对遗留应用（brownfield apps）的现代化改造和升级的自动化。”

新功能包括：可将应用作为服务发布到 Tanzu platform Marketplace、为 AI 模型设置配额的细粒度服务计划、用于现有应用的自动化现代化工具、新的安全漏洞仪表板，以及集成的数据服务可观测性功能。

摩尔洞察公司的金布尔表示：“通过 Tanzu platform 10.3，该公司专注于消除与协调和管理底层服务器及网络相关的所有复杂性，而这些工作往往非常耗时。”