当今科技发展日新月异，云计算与人工智能深度融合，成为推动各行业变革的核心力量。其中，生成式 AI的变革更是备受瞩目，为企业创新带来了前所未有的机遇与挑战。

亚马逊云科技一直是备受瞩目的创新者。近期，其在生成式 AI领域更是一路高歌猛进。在 re:Invent 2024 大会期间，亚马逊云科技一系列的创新成果不仅为企业提供了强大的技术支持，更在行业内掀起了波澜，持续引领着生成式 AI 技术的发展走向。

在2024 re:Invent大会举办期间，Amazon Bedrock更是一口气发布了21项新特性，切中生成式 AI 痛点。这些新特性包括模型选择全面升级，成本、速度、准确率全面优化，私有数据更易使用，以及安全进阶新功能和多智能体协作功能等。首先，在模型选择方面，除Amazon Nova全家桶外，引入了LumaAI的Ray2、poolside的malibu和point、Stable Diffusion 3.5，并通过新推出的Amazon Bedrock Marketplace提供100+热门、新兴及专业模型的访问权限；其次，推出了低延迟优化推理功能、模型蒸馏、提示词缓存、提示词智能路由等功能，能够有效降低模型推理成本；第三，Amazon Bedrock知识库新增对结构化数据和GraphRAG的支持，并能够将非结构化多模态数据转换为结构化数据，从而能够更方便地利用私有数据来定制生成式AI；第四，在安全领域，推出自动推理检查功能，能够防止模型幻觉导致的事实性错误；第五，推出多智体协作功能，以应对当下越来越多的智能体带来的挑战。

目前，众多行业客户已从这些创新中受益。例如，SAP 将 Amazon Nova 模型集成到自身大语言模型家族，实现自动化等高级功能；宝马集团借助 GraphRAG 为旗下虚拟助手持续提供优质体验；Symbeo 计划利用数据自动化功能提高理赔处理效率；Zendesk 使用专用模型提升客服体验；穆迪公司通过多智能体协作功能增强风险分析工作流程。

亚马逊云科技云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“2024年我们看到许多客户从思考阶段进入实践阶段，进行了大量场景试验。但是我觉得2025年肯定会发生一个变化，很多客户将从原型验证阶段转化为生产阶段，这是必经之路。届时客户需求将更加复杂，不仅是选择模型，还需要各种技术支持。我们开发Amazon Bedrock的目的不仅是提供模型，更重要的是提供能让模型推理运行时所需的各种生产力工具和生产环境工具，这才是Amazon Bedrock的真正价值所在。”

不难发现，此次大会期间的新发布，每一条都切中了当下生成式AI领域的痛点，也印证了亚马逊云科技的一以贯之的创新文化——客户至尚和逆向工作法，即从客户的需求出发进行创新。理解了这一点，也就更容易理解亚马逊云科技全栈式联动创新的方向，以及云和AI这两大科技创新领域的未来走向。