数字化时代，企业需要不断创新和进取，以适应市场变化和竞争压力，实现可持续发展。今天，企业面临的挑战来自于多重因素的交织，比如AI、行业趋势、产业结构、用户需求等等。

在这样的背景之下，企业必须将自己置于数字技术之下讨论宏观环境，以全新的视角理解产业发展，寻求成本与效率之间的最佳平衡。

今天，生成式AI正以突飞猛进的速度颠覆产业格局。从2023年ChatGPT的横空出世，到2024年Sora的震撼来袭，AI正在加速重塑各行各业的业务场景。

IDC预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用数总和。在这个百年未有之大变局中，AI展现出巨大的市场机会和应用前景。企业深知，AI将成为衡量先进生产力的核心标志，积极拥抱AI不仅是一次根本性的变化，也是现实需求。

为什么要与亚马逊云科技合作伙伴合作？

从业务模式创新到产品创新，从提高运营效率到改善用户体验，生成式AI带来的创新机会不可估量，而生成式AI要实现应用落地、产生业务价值，离不开合作伙伴的贡献。为什么这么说，因为真正解决应用落地的“最后三公里”，加速生成式AI在各行各业中的商业化进程的就是合作伙伴。

亚马逊云科技生成式AI能力认证主要考核合作伙伴三个方面的能力：专业知识、实践经验和成功案例，获得认证的合作伙伴，亚马逊云科技将为其提供量身定制的生成式AI战略指导，帮助合作伙伴更好地应用亚马逊云科技领先的生成式AI技术，构建解决方案，提升合作伙伴在生成式AI领域的技术能力及客户服务能力。

2001年，神州泰岳成立研发中心，确立自主研发之路。之后，从2018年成立All in Amazon云事业部，到5月23日获得中国首批亚马逊云科技生成式AI能力认证，用深耕IT领域20多年的经验，服务300多家中国出海企业，业务遍布全球40多个国家。

作为亚马逊云科技在中国区域的战略合作伙伴，在过去6年的合作中，神州泰岳对互联网创新市场、公有云领域有了清晰的理解，积累了丰富的经验和客户。同时，神州泰岳在自身的发展过程中也走过很多弯路，因此希望能基于过往的宝贵经验，为企业提供真实有效的价值。

神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理张雪冰表示，基于使用亚马逊云科技的深度用云体验，以及自身深厚的集成能力，神州泰岳携手亚马逊云科技共创了一系列生成式AI定制化解决方案，有力推动生成式AI在制造、互联网、游戏等行业的应用。

Canalys预测，到2028年，生成式AI的市场规模将达到1580亿美元。这么大的市场空间，对合作伙伴来说是一个重大机遇。选择与这些创新合作伙伴携手的企业，不仅采用了领先的生成式AI解决方案，还在战略上为未来的发展奠定了基础。

如何释放生成式AI潜力提高创新速度？

据麦肯锡报告显示，生成式AI有望将员工日常工作中占据60-70%时间的任务进行自动化处理。为此，越来越多的企业开始寻求专业支持来构建生成式AI战略，以实现简化业务，高效运营的目的。

但是很多企业在面对生成式AI选择时却相对保守，技术门槛和成本是企业保持谨慎的主要因素。一方面生成式AI需要花费高昂成本以达到更高的能力，而另一方面企业则更加追求稳健，经济和数据安全。

因此，在实际运用中并不是越新的技术越受青睐，而是稳定和有价值的技术更具性价比，比如在简化关键任务时融入一定程度的智能应用，既节约成本、降低风险，同时也更容易实现目标。

最近几年，神州泰岳不断增加AI的技术投入与商业化尝试。以海尔设计中心为例，神州泰岳利用Amazon SageMaker、Amazon Bedrock等服务，成功帮助海尔智家等企业开发了一系列包括文生图、智能知识库、异步推理以及图文搜索等生成式AI应用，提高了企业的生产力和创新速度。

此外，神州泰岳自研企业级AI绘画解决方案Stable Diffusion WebUI on EKS，所有的应用和服务统一部署在一个EKS集群，可以根据用户的需求快速部署和响应，并最大可能减少GPU浪费，降低成本。

比如，“一站式”云桌面使客户无需再耗费精力与多方供应商进行对接，全程只需找亚马逊云作为唯一项目接口，只需一次下单，轻松完成所有事情。此外，针对不同角色的不同需求，提供安全稳定，独享资源的桌面云系统，项目交付周期缩短约30%。

同样，相比传统的本地渲染或集群渲染，亚马逊采用分布式云渲染，通过动态伸缩渲染资源，时间更短、效率更高、成本更弹性，分布式集群渲染效率由3天提升到10分钟。

神州泰岳还帮助海尔设计中心利用Amazon SageMaker打造了AIGC工业设计方案，将历史积累的海量设计方案数据沉淀到AI模型中，结合长期积累的内部知识图谱，提高设计工作的效率和质量。

神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆在媒体沟通会上表态，“基于使用亚马逊云科技的深度用云体验，以及自身深厚的集成能力，我们将与亚马逊云科技继续深化合作，共同探索更多生成式AI的应用场景，共同开发更多符合行业需求的生成式AI创新解决方案，帮助企业加快创新速度，利用生成式AI重塑未来。”