不进行PPT演讲，而是通过6页纸来说服所有人来创新，是亚马逊创新与国内企业的不同之处。不久前Gartner发布了针对AWS的供应商评估报告对AWS给予了28分评价（满分为30分，之前最高得分是27分）。Gartner在评估报告中指出，亚马逊利用科技力量颠覆传统市场，缔造独树一帜的客户体验。而亚马逊云服务(AWS)，充分展现了其颠覆性技术在市场上的强大影响力。Gartner建议企业应该充分借鉴亚马逊的数字化模式，将其作为技术驱动力的杰出范例，在业务中融入数字流程，模仿亚马逊，在寻找新市场机会和响应竞争威胁方面打造敏捷性。

众所周知，AWS占到了亚马逊收入的半壁江山，也是云计算行业的领导者，如何在多年里保持创新活力与持续的增长，AWS显然有自己的答案。

AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡

AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡认为AWS的成功在于“亚马逊是把创新当作公司的使命。总结起来有四个维度：文化、机制、架构和组织。”也就是找到喜欢创新不喜欢墨守成规，承认问题并改进问题的员工；为这些员工赋能，让团队具备不受制于其他强势部门的独立性，以创新作为唯一目标；不怕失败让员工不用有后顾之忧，哪怕失败仍然可以进入其他部门，继续从事创新工作；最后是不被语言煽动，所有人只通过报告和Q/A的形式来论述创新的竞争力，最终决定一个项目是否会被启动。

在这一机制下亚马逊的AWS从十几个人到最后的50人核心团队，这些人原本都是电商渠道的团队，却对AWS初期的成长起到了重要的作用。并且创新团队以前要花相当的人力去构建环境，再开始写代码，干了大量重复造轮子的工用，而AWS团队的每行代码都是跟业务逻辑相关，不连续干重复劳动。顾凡介绍，”你也创业，我也创业，创业了半年，你跟我不一样的地方在于你的业务逻辑、你的业务模式。你跟我一样都需要服务器、存储，都需要上层整个软件系统，不要去做全部重复没有差异化的问题。所以这是赋予给这样一个创业团队的一个从架构角度。“

在AWS不断的创新精神之下，从最早的S3开始，AWS现在为国内已提供了多达150项的服务和功能，虽然AWS中国本地团队希望尽可能多将所有应用都国产化，但在先后取舍上还是要市场来决定。

不久前AWS就在国内推出了机器学习方面的应用Amazon SageMaker，这就是因为中国地区对于数据科技家和机器学习相关的人才需求非常旺盛，但机器学习模型的训练过程特别复杂，要搭建训练环境、准备数据、寻找合适的算法、进行大量的运算、优化算法。

而Amazon SageMaker就像是为国内用户量身打造，不仅可以自动为企业提供建议，还可以帮助开发者和数据科学家快速地规模化构建、训练和部署机器学习模型，降低了模型构建和训练的难度，大大降低了国内企业对于数据科学家的需求门槛，能够真正让各种类型、各种需求的客户都很方便地应用这个服务。