2026年10月22日，海光信息在郑州举行2026星海峰会，正式发布“星海2.0·卓越工程”生态战略，并同步推出《2026行业生态精选解决方案集》。本次峰会汇聚了近40家头部ISV与海光信息高层，围绕算力国产化的新场景深化、AI进入核心业务系统的落地路径以及国产算力平台的技术选型与协同机制等议题展开集中研讨。

从整体动作来看，星海2.0并非一次常规的产品发布，而是海光生态方法论的一次系统性升级，其核心意图是将合作重心从“芯片能否跑通”推进到“行业能否稳定使用、能否形成商业闭环”。

算力价值的重新定义

海光信息董事长历军在会上明确表达了一个判断：算力的价值最终要在应用中实现，行业ISV是连接算力供给与千行百业的关键环节。这一表态实际上指向了国产算力过去几年长期存在的结构性矛盾。

芯片端习惯于强调制程、浮点算力和显存带宽等硬件指标，而应用端真正关心的是并发能力、时延、稳定性、运维成本与业务连续性，两者之间长期存在“硬件参数强、业务体验弱”的落地断层。

中国软件评测中心副主任翟艳芬在会上进一步指出，AI落地正在驱动算力基础设施从单纯的模型训练载体转向高效生成词元的生产系统，“词元工厂”正在成为当前算力建设的重点方向。这意味着行业对算力的评价标准正在发生迁移，从峰值性能转向有效吞吐、单位词元成本和可持续服务能力。

星海2.0的三个协同方向

星海2.0在原有星海计划的基础上进行了三层升级。

在深度性能优化层面，海光的思路不再以满足兼容为终点，而是面向具体业务做端到端的全栈调优，涉及计算、互联、存储、调度、算子与框架的多层协同，目标在于将纸面算力转化为可观测的业务指标。

在智能算力生态建设层面，海光选择与头部行业ISV建立更紧密的技术协同机制，围绕金融、政务、通信、能源、企业等关键场景打造标杆方案，而不是零散地完成兼容性认证。

在商业价值闭环层面，战略强调方案必须具备可采购、可交付、可运维、可度量的特征，算力供给方与软件方需要共同对最终业务结果负责，从而降低用户在迁移、调优和长期使用过程中的隐性成本。

技术支撑：从单芯片到系统级架构

峰会同步披露了海光在通用计算与智能计算方向的整体技术布局，其技术支撑呈现出从单芯片走向系统级架构的特征。

海光采用CPU与DCU双芯协同的设计思路，CPU承担业务编排、任务调度与系统枢纽职能，DCU则承接推理与训练中的大规模并行计算负载。

在系统形态上，海光通过超节点设计与高速互联技术，支撑中大型机构从单机部署走向数据中心级的算力组织。

针对长上下文推理、KV Cache管理和大规模模型负载，海光配置了直存架构与缓存卸载能力，以提升有效吞吐。

在软件栈层面，海光保持对主流框架和开发工具的兼容，降低应用迁移成本，使ISV能够在既有工程体系内完成适配。

这些技术动作的共同指向，是把底层芯片能力封装成可交付、可运营的基础设施。

解决方案集与生态落地

与战略同步发布的《2026行业生态精选解决方案集》覆盖了金融、政务、通信、能源、企业等多个领域，所有案例均来自真实应用场景，而非实验室环境下的基准测试。这一做法具有双重意义。

一方面，它证明国产算力平台已经具备行业级的方案整合能力，能够支撑复杂业务系统的运行；另一方面，它为后续用户选型提供了可参照的落地样本，减少了从零验证带来的试错成本。对ISV而言，参与该体系意味着可以获得底层算力调优、客户资源和联合交付支持；对海光而言，则是将芯片能力沉淀进具体的行业工作流，从而形成生态黏性。

星海峰会本身定位清晰，是海光面向行业ISV高层的年度战略会议，也是算力供给端与行业软件端之间的协调平台。在国产替代进入核心业务系统阶段之后，单靠芯片厂商无法完成最终交付，金融交易、政务审批、能源调度、通信计费等系统对正确性、时效性和可审计性要求极高，必须依赖熟悉业务规则的ISV深度参与。

因此，星海2.0的实质并非简单地寻找更多软件来适配海光芯片，而是围绕关键行业重建一套涵盖算力、软件与业务的完整闭环。

点评

从整体来看，海光此次发布的星海2.0反映出国产算力产业正在经历一次认知转移，竞争焦点从“谁的参数更好看”转向“谁能把算力变成可运营、可衡量的业务产出”。国产芯片过去面临的最大质疑，并非没有性能，而是性能难以转化为实际业务价值。

星海2.0将深度优化、ISV协同和商业闭环并列提出，说明海光已经意识到生态不是附属品，而是算力产品不可分割的组成部分。“词元工厂”视角的引入进一步表明，当AI基础设施开始按词元成本、吞吐稳定性和业务覆盖率来评价时，国产算力就不再只是替代选项，而可能成为新业务模式的底层变量。

当然，战略发布与实际成效之间仍有距离，星海2.0的成色最终要看三件事：头部ISV是否愿意将核心产品长期迁移至海光平台，金融、政务等关键场景是否敢于在生产系统中规模化使用，以及性能优化能否沉淀为标准化能力而非逐项目定制。如果这三步能够走通，海光将不只是芯片供应商，而会成长为国产计算生态的组织者。

总体而言，星海2.0的方向是准确的，以应用定义算力、以系统组织替代单点突破，这更符合当前AI基础设施阶段的产业现实。