作者：Arm边缘AI执行副总裁Chris Bergey

Arm正迎来一个令人振奋的全新篇章，这不仅体现在个人计算领域，更延伸至整个计算产业。

随着AI日益向智能体发展，智能将不再局限于某一种计算环境。AI智能体将在云基础设施、个人设备以及两者之间的各种环境中运行，并根据不同任务选择最适合的计算资源。

如今，我们已经看到这种混合智能（Hybrid Intelligence）模式逐渐成形。在云端，包括Microsoft Azure Cobalt CPU在内的Arm架构基础设施，为要求严苛的智能体AI工作负载提供高性能、高能效的计算能力；在边缘侧，不断壮大的Arm PC生态正将日益强大的AI能力直接带给用户。

例如，AI智能体可以在本地PC上处理对时延敏感或涉及隐私的任务，同时借助云端模型和服务完成计算密集型工作。对于用户而言，这仍然是一个无缝、一体化的智能体验，尽管其背后的计算实际上分布在不同环境中。

从云端到边缘，Arm为不同计算环境提供统一、高效的计算基础。

新一代基于Arm架构的PC

最新公布的一系列PC产品动态，展现了Arm PC生态体系的快速扩展。目前，首批搭载基于Arm架构的NVIDIA RTX Spark平台的设备已经公布，涵盖华硕、戴尔、惠普、联想、Microsoft Surface和微星等品牌，将为智能体AI、内容创作和游戏带来全新的性能体验。

基于Arm架构的PC平台已覆盖广泛的个人计算产品，从超便携和入门级设备，到融合移动与PC的体验，再到面向智能体AI的高性能系统。这一生态的扩展也不止于Windows，Arm正与Google携手打造首代AI原生Google book。

对于Arm在PC市场的发展而言，这代表着一次重要转变。不久前，人们讨论的焦点大多还是：“我常用的应用能在ArmPC上运行吗？”如今，问题正逐渐变成：“我想买哪一款Arm PC？”消费者的关注点从“兼容性”演变为“款式选择”，这一变化本身就是Arm PC生态不断成熟的有力证明。

构建多元选择的应用生态

随着硬件生态不断壮大，软件生态也在同步扩展。目前，该生态已支持超过7000款经过验证的应用和游戏，覆盖生产力、创意、安全、教育、通信和娱乐等多个领域，包括Adobe、Blender、Dropbox、Figma、Google、Slack、Spotify、WhatsApp和Zoom等应用。日益丰富的应用选择也让Arm PC生态越来越符合用户对主流PC平台的期待。

与此同时，开发者也可以通过多种方式，让应用触达不断扩大的Arm PC设备生态。模拟运行可为现有x86和x64软件提供兼容性支持，而原生Arm64应用则能够更充分地发挥Arm架构硬件在性能、能效和端侧AI方面的优势。

正因如此，我们持续投入Arm App Ready for Windows等项目，为开发者提供工具、指导和Arm工程技术支持，帮助开发者构建、移植和优化原生应用。Claude等应用也已开始利用这些资源，充分发挥其优势。

游戏彰显生态成熟度

游戏是检验PC平台成熟度的另一项严苛考验。图形、驱动程序、反作弊系统、启动器、外设和在线服务等各个环节都需要协同配合。近日，微软确认《使命召唤》（Call of Duty）将于2027年登陆搭载RTX Spark平台的设备。Arm原生的Xbox应用目前已支持在兼容设备上本地安装Game Pass PC游戏，同时反作弊支持也在不断扩展。

NVIDIA也正与Electronic Arts、Embark、Ubisoft、KRAFTON、网易、Riot Games和Xbox合作，将更多主流游戏大作和技术带到RTX Spark平台。在Gamescom上，《无主之地4》（Borderlands 4）、《007 First Light》和《ARC Raiders》等游戏已在该平台进行展示。当游戏技术栈中的各个环节开始协同发展时，这正是底层生态体系不断走向成熟的有力信号。

从云端到边缘的混合智能是未来发展趋势

下一代计算的关键，不在于智能在哪里运行，而在于能否跨不同环境无缝协同。AI智能体将在终端设备与云基础设施之间运行，利用本地计算满足即时响应、隐私保护和上下文感知需求，并在必要时调用云端大规模智能能力。

凭借覆盖从云端到边缘的广泛布局，Arm正提供统一的计算平台，为这一未来奠定基础。