阿里对AI组织架构的调整频率，已经快赶上模型迭代的速度了。

6月8日，阿里巴巴正式宣布将通义大模型事业部与未来生活实验室合并，成立全新的Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。与此同时，原通义大模型事业部负责人周靖人升任阿里巴巴首席科学家，牵头成立AI未来研究院，专注前沿技术的探索与突破。

这不是一次常规的部门合并，而是阿里2026年以来第三次对AI组织架构动刀，背后透出的信号非常清晰：AI赛道不等人，阿里选择了最激进的组织方式押注这场战争。

一年三次大调整：阿里AI架构狂飙时间线

回看2026年过去的5个多月，阿里AI的组织架构几乎在以季度为单位快速迭代：

3月16日，成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，以"创造Token、输送Token、应用Token"为核心目标，下辖通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部，由CEO吴泳铭直管。这标志着阿里首次将AI相关业务整合到一个统一的事业群框架下。

4月8日，集团层面设立技术委员会（吴泳铭任组长，周靖人、吴泽明、李飞飞等为成员），通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责。不到一个月，AI技术的战略层级再次被抬高。

6月8日，也就是昨天，阿里合并通义大模型事业部与未来生活实验室，正式成立Token Foundry事业部，再次由CEO吴泳铭直管。周靖人卸任事业部负责人，转身成为阿里首位首席科学家，牵头AI未来研究院。

这种调整密度和力度，在阿里历史上极为罕见。有业内人士评价，阿里这是在用"创业公司"的迭代速度来改造一个万亿级巨头的AI引擎。

Token Foundry是什么？CEO直管意味着什么？

从命名就能看出野心。Token Foundry直译是"Token铸造厂"——在AI时代，Token就是最基础的生产资料。这个名字传递的潜台词是：阿里要把最核心的基础模型研发能力和创新应用能力，全部收拢到一个最高级别的"制造车间"里。

这个事业部的构成非常有意思。它合并了两个原属不同体系的团队：一个是通义大模型事业部，手握Qwen系列模型和万相2.7视频生成模型，代表的是阿里"正规军"的模型研发力量；另一个是未来生活实验室旗下的HappyHorse和HappyOyster团队，由郑波带队，走的是更偏创新探索的路线。

就在今年4月，HappyHorse-1.0视频生成模型以匿名身份空降全球权威AI盲测平台Artificial Analysis，在文生视频、图生视频两大赛道双双登顶，在国际开发者社区引发大量讨论。这个成绩说明，阿里在视频生成领域的研发实力远超外界预期。但与此同时，万相2.7也在视频生成赛道持续迭代——两支团队各自为战，难免存在资源重叠和内部竞争。

Token Foundry的成立，本质上就是把这两股力量拧成一股绳。吴泳铭亲自挂帅，意味着AI业务不再是一个"重要的业务板块"，而是阿里集团层面的最高优先级战役。

周靖人升任首席科学家：阿里AI进入"前沿探索+商业落地"双轨时代

这次调整中最引人注目的个人变动，是周靖人从通义大模型事业部负责人转为阿里巴巴首席科学家。

"首席科学家"这个头衔在阿里的技术体系中，属于最高学术级别。它不同于一般的VP或SVP，更强调对技术方向的引领和前沿突破的追求。周靖人是通义系列模型从零到一搭建的核心人物，去年刚刚进入阿里合伙人行列。这次"升任"而非"调离"，说明阿里对他的定位已经从"管好一个产品线"转向"为整个集团的AI技术未来探路"。

周靖人牵头成立的阿里巴巴AI未来研究院，将与Token Foundry事业部形成"双轮驱动"格局：研究院负责看得更远、挖得更深，事业部负责把技术变成产品、把产品推向市场。这种"研究+商业"并行推进的模式，与Google的DeepMind+Google AI、微软的Microsoft Research+产品团队的架构思路非常相似。

商业化拐点已至：AI收入11个季度三位数增长

架构调整的背后，还有扎实的商业数据做支撑。

根据阿里最新财报数据，2026财年第四财季阿里云外部商业化收入增长加速至40%，AI相关产品收入连续第十一个季度实现三位数增长。更值得关注的是，包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入（ARR）将在6月季度突破100亿元，年底预计突破300亿元。

这意味着阿里的AI业务已经跨越了"纯投入期"，正式进入商业化回报周期。当一门生意开始赚钱时，组织架构就需要跟着变化——从探索模式切换到攻城模式。

视频生成：阿里必须拿下的高地

另一个值得细品的细节是，通义的万相2.7和未来生活实验室的HappyHorse这两支视频生成团队，在Token Foundry内完成合并。

视频生成是当前AI赛道最火、也最卷的方向之一。Sora（OpenAI）、Veo（Google）、Kling（快手）等产品在全球市场激烈厮杀，中国市场同样打得不可开交。阿里选择在这个时间点将内部两支最强视频生成力量合兵一处，释放的信号是：视频生成这场仗，阿里不仅要打，而且要集中全部火力打赢。

从HappyHorse在Artificial Analysis的登顶成绩来看，阿里在视频生成领域已经有了世界级的技术储备。接下来要看的，是Token Foundry能否把这种技术优势转化为产品势能和市场份额。

中国AI巨头的新组织范式

阿里的这次架构调整，放在整个中国AI行业来看，可能正在成为一种新的组织范式。

当AI从"锦上添花的工具"变成"决定公司命运的基础设施"时，传统的"事业部制"和"赛马机制"正在让位于更激进、更集中的组织方式。CEO直接挂帅核心AI团队、设立首席科学家引领前沿研究、将分散的创新力量收拢到统一框架——这些做法背后是一个共识：AI窗口期可能比想象中更短，现在拼的不是管理优雅，而是执行速度和资源集中度。

从3月的ATH事业群到6月的Token Foundry，阿里用三次架构调整把自己改造成了一台高速运转的AI引擎。2026年剩下的半年，将是验证这套新组织能否真正打出结果的决胜期。