NVIDIA 10月28日宣布，它正与 Uber 合作，利用该公司的下一代智能出租车和自动送货车队、全新NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 自动驾驶汽车 (AV) 开发平台和专为 L4 自动驾驶打造的NVIDIA DRIVE AV 软件，扩展全球最大的 L4就绪移动网络。

通过加速 L4 生态系统的增长，NVIDIA 能够支持 Uber 从 2027 年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至 10 万辆。这些车辆将与 NVIDIA 及其他 Uber 生态系统合作伙伴合作，使用 NVIDIA DRIVE 进行开发。NVIDIA 和 Uber 还正在合作开发一个由NVIDIA Cosmos世界基础模型开发平台加速的数据工厂，用于整理和处理自动驾驶汽车开发所需的数据。

● NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一种参考计算和传感器架构，可使任何车辆达到 L4水平，使汽车制造商和开发商能够构建安全、可扩展、AI 定义的车队。

● Uber 将在由 DRIVE AGX Hyperion 车辆驱动的全球叫车网络中整合人类乘客和机器人司机。

● Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰正在合作开发与 DRIVE AGX Hyperion 10 兼容的 L4自动驾驶汽车，用于乘客出行，而 Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和 Waabi 则将 L4自动驾驶扩展到长途货运。

● Uber 将从 2027 年开始扩大其全球自动驾驶车队规模，目标是达到 100,000 辆，并由基于 NVIDIA Cosmos 平台构建的联合 AI 数据工厂提供支持。

● NVIDIA 和 Uber 继续支持不断发展的 L4生态系统，其中包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 和 WeRide。

● NVIDIA 推出 Halos 认证计划，这是业界首个评估和认证自动驾驶汽车和机器人物理 AI 安全性的系统。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一款参考级量产计算机和传感器组架构，可使任何车辆都具备 LL4自动驾驶能力。它使汽车制造商能够打造配备经过验证的硬件和传感器的轿车、卡车和厢式货车，并可运行任何兼容的自动驾驶软件，从而为安全、可扩展且 AI 定义的出行提供统一的基础。

Uber 正在将人类驾驶员和自动驾驶汽车整合到一个运营网络中，打造一个包含人类驾驶员和机器人驾驶员的统一叫车服务。该网络由搭载 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 的车辆及其周边 AI 生态系统提供支持，使 Uber 能够无缝衔接当今的人类驾驶出行方式与未来的自动驾驶车队。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“机器人出租车标志着全球出行变革的开端——让交通运输更安全、更清洁、更高效。我们正与 Uber 携手，为整个行业创建一个框架，以便在 NVIDIA AI 基础设施的支持下大规模部署自动驾驶车队。曾经的科幻小说正在迅速成为现实。”

Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 表示：“NVIDIA 是 AI 时代的中坚力量，如今正充分利用这项创新，大规模释放 L4 自动驾驶的潜力，同时让搭载 NVIDIA 技术的自动驾驶汽车更轻松地在 Uber 上部署。自动驾驶出行将使我们的城市变得更美好，我们很高兴能与 NVIDIA 合作，助力实现这一愿景。”

NVIDIA DRIVE L4生态系统不断发展

全球领先的汽车制造商、自动驾驶出租车公司和一级供应商已经与 NVIDIA 和 Uber 合作推出由NVIDIA AI驾驶的 L4车队。

Stellantis正在开发自动驾驶就绪平台 (AV-Ready Platforms)，这些平台经过专门优化，可支持 LL4自动驾驶能力并满足 Robotaxi 的要求。这些平台将集成 NVIDIA 的全栈 AI 技术，进一步扩展与 Uber 全球出行生态系统的连接。Stellantis 还与富士康在硬件和系统集成方面展开合作。

Lucid 正在为其下一代乘用车推进 L4自动驾驶功能，同时还将在其即将推出的美国车型上使用 DRIVE Hyperion 平台上的全栈 NVIDIA AV 软件。

梅赛德斯-奔驰正在测试与其行业领先合作伙伴的未来合作，这些合作伙伴将基于其自主研发的MB.OS和DRIVE AGX Hyperion操作系统。全新S级轿车秉承其创新传统，将豪华、安全与尖端自动驾驶融为一体，带来卓越的LL4自动驾驶体验。

NVIDIA 和 Uber 将继续支持并加速全球 L4生态系统中的共享合作伙伴在 NVIDIA DRIVE L4平台上开发其软件堆栈，包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 和 WeRide。

在卡车领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和 Waabi 正在开发搭载 NVIDIA DRIVE 平台的 L4自动驾驶卡车。他们基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 构建的下一代系统将加速沃尔沃即将推出的 L4 车队，并将端到端 NVIDIA AI 基础设施的覆盖范围从客运扩展到长途货运。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10：LL4车辆的通用平台

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 生产平台采用 NVIDIA DRIVE AGX Thor 片上系统；经过安全认证的 NVIDIA DriveOS™ 操作系统；完全合格的多模式传感器套件，包括 14 个高清摄像头；9 个雷达、1 个激光雷达和 12 个超声波传感器；以及合格的电路板设计。

DRIVE AGX Hyperion 10 采用模块化和可定制设计，允许制造商和自动驾驶汽车开发者根据自身需求进行定制。该平台提供预认证的传感器套件架构，可加速开发速度、降低成本，并让客户能够充分利用 NVIDIA 严谨的开发专业知识以及在汽车工程和安全领域的投资，从而获得良好的开端。

DRIVE AGX Hyperion 10 的核心是两个基于 NVIDIA Blackwell 架构、性能强大的 DRIVE AGX Thor 车载平台。每个平台均提供超过 2,000 FP4 teraflops（1,000 TOPS INT8）的实时计算能力，DRIVE AGX Thor 融合了多种 360 度传感器输入，并针对 Transformer、视觉语言动作 (VLA) 模型和生成式 AI 工作负载进行了优化，从而实现安全的 L4自动驾驶，并获得业界领先的安全认证和网络安全标准的支持。

此外，DRIVE AGX 的可扩展性和与现有 AV 软件的兼容性使公司能够通过无线更新无缝集成和部署该平台在机器人出租车和自动驾驶车队中的未来升级。

生成式 AI 和基础模型助力自动驾驶转型

NVIDIA 的自动驾驶方法充分利用了基础 AI 模型、大型语言模型和生成式 AI，并基于数万亿英里的真实和合成驾驶数据进行训练。这些先进的模型使自动驾驶系统能够以类似人类的推理能力和适应能力，应对高度复杂的城市驾驶场景。

全新推理 VLA模型融合了视觉理解、自然语言推理和动作生成，使自动驾驶汽车能够达到人类水平的理解。通过在车辆中运行推理 VLA 模型，自动驾驶汽车可以实时解读现实世界中微妙且不可预测的状况，例如交通流量的突然变化、非结构化交叉路口以及不可预测的人类行为。自动驾驶工具链领导者 Foretellix 正在与 NVIDIA 合作，将其Foretify Physical AI 工具链与 NVIDIA DRIVE 集成，以测试和验证这些模型。

为了支持业界开发和评估这些用于自动驾驶的大型模型，NVIDIA 还发布了全球最大的多模态自动驾驶汽车数据集。该数据集包含来自 25 个国家/地区的 1,700 小时真实摄像头、雷达和激光雷达数据，旨在支持自动驾驶基础模型的开发、后期训练和验证。

NVIDIA Halos 为车辆安全和认证树立新标准

NVIDIA Halos系统提供从云端到汽车的最先进的安全护栏，建立了一个整体框架，以实现安全、可扩展的自主移动。

NVIDIA Halos AI 系统检查实验室致力于汽车和机器人领域的 AI 安全和网络安全，执行独立评估并监督新的Halos 认证计划，帮助确保产品和系统符合可信物理 AI 部署的严格标准。

AUMOVIO、博世、Nuro 和 Wayve 等公司是 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室的首批成员，该实验室是业内首个获得 ANSI 认证委员会认证的实验室。该实验室旨在加速 L4自动驾驶和其他 AI 系统的安全、大规模部署。