一、什么是ET

阿里云ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。

ET的优势在于对全局的洞察和实时决策上，在复杂局面下快速做出最优决定。目前，ET开始在城市治理、交通调度、工业制造、健康医疗、司法等领域成为人类的强大助手。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，ET的感知和思考能力正在多个领域不断进化。

二、ET的应用和关键事件

1、杭州城市数据大脑

杭州政府联合13家企业，为这座拥有2200多年历史的城市，安装了一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。在杭州萧山区的部分路段的初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。

交通拥堵，只是城市大脑迎战的第一个难题。城市大脑的目标，是让数据帮助城市来做思考和决策，将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。

城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。

2、法院书记员

9月13日，浙江省高级人民法院宣布将在全省105家法院全面上线智能语音识别系统。该系统由阿里云人工智能ET提供技术支持，能够快速、准确的完成庭审记录，承担起“书记员”的角色。3个月前，系统曾在西湖区人民法院试点，准确率高达96.%。

在听写方面，ET曾凭借这一技能，打败过全球中文速记亚军。碰到司法专业术语怎么办？阿里云语音识别高级专家陈一宁介绍，在ET的帮助之下，系统会针对特定案件提前学习，比如案件基本信息、当事人信息、承办法官信息等。对于司法领域的知识库，系统调用了ET的核心技能——CPU/GPU多机多卡声学模型，可以轻松做到万小时级别的语音数据在天级别内训练完成。

3、预测《我是歌手4》歌王

4月8日晚，湖南卫视《我是歌手》落下帷幕，阿里云人工智能ET成功预测李玟夺冠。这是继AlphaGo战胜韩国棋手李世石之后，人工智能再次在人类情感领域取得突破。

在七进六帮帮唱环节，阿里云人工智能ET准确预测出容祖儿被淘汰。在六进三两两演唱PK环节，阿里云人工智能ET完全准确的预测出了获胜者张信哲、黄致列、李玟。在最终歌王争霸环节，ET以42％的胜率一举命中总决赛歌王李玟，在三轮比赛中完全预测准确。  

为了此次歌王预测挑战赛，训练ET的团队除了工程师、科学家之外，还有多位阿里音乐和专业人士作为教练。他们为ET“海补”了几百万首歌以提升音乐品味和鉴赏能力。

ET的学习速度是人类的1万倍，人类需要10万小时成为某一领域的专家，ET只需要10小时。

4、广州交警

广州市交警“互联网+信号灯”控制优化平台引入了人工智能技术——阿里云ET。ET可对路口车辆运行情况进行分析，并输出对红绿灯时间的调整建议。试点结果显示，部分路段拥堵指数下降超25%。

在海珠区的试点中，ET发现南华中路-宝岗大道有严重的路口失衡现象，失衡指数达到1.14。南华中路非常拥堵，但宝岗大道方向却运行顺畅。

交警部门根据ET的分析，对红绿灯时间进行了调整。在拥堵时段增加南华中路放行时间至70秒；并拆分南华中路放行相位。最终数据显示，经过一段时间优化，南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。

5、打败全球中文速记亚军

在阿里云2016年年会上，ET曾打败了世界中文速记大赛亚军。据现场最终评测，ET在准确率上以0.67%的微弱优势战胜第50届国际速联速记大赛全球速记亚军姜毅。

6、客户服务

合众人寿在客服岗位引入了阿里云的人工智能ET。他不但能实时响应用户的在线提问，还能对大多数客户问题提供智能解答，同时还可以为人工客服当“质检员”，检查每一个客服电话的服务质量，优化用户体验的同时提高客服效率。

三、人工智能在阿里

在阿里巴巴内部，使用ET相关的技术构建了多种多样的人工智能应用。

（1）阿里巴巴客户服务体系

作为全球最大的电商平台，阿里巴巴的客服需求一直伴随业务的激增而扩大，这导致人力成本高企。应对这一状况的传统方式是客服外包，但其服务不可靠、不稳定的缺点难以克服。最开始，阿里采用抽检式的质检，从每100通电话里抽取1通，由人工逐句检验录音是否合规。负责人很快发现，1%的抽检率不足以覆盖全部问题，因为每个人犯错的方式存在很大差异。

于是，阿里云的人工智能机器人ET介入该项服务，将语音转化为文字，再利用关键词搜索等完成质检，一旦触发违规，会自动进入处罚流程。如果客服认为ET识别有误，自己被冤枉了，可以点击“申诉”——人工质检员只在这一步介入。如此，在同等人力条件下，质检率从1%提升到了100%，小二的工作效率提升了20倍。

（2）蚂蚁金服智能客服

在2015年双11当天蚂蚁金服的支付量远超912亿，与此同时也经历了500多万人次的咨询，但有趣的是94%以上的咨询都通过手机里支付宝客户端中虚拟的“我的客服”解决，比如蚂蚁花呗的人工介入率只有不到1%。真正回答用户疑问的是注入ET内核的人工智能。

当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后，人工智能开始发挥作用，“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择，这里一部分是所有用户常见的问题，更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点；在文字交流中，则通过语义分析等方式获得关键信息再给予匹配。由于不断积累扩大的样本库以及持续调优的算法模型，使得交流中不再是传统的机械应答，有了“人味”。

（3）阿里电商大脑

2016年的双11将千人千面发挥的淋漓尽致，并将这一技术能力开放给到商家。为商家精确挖掘客户需求，提高流量价值、提升转化率，为消费者提供差异化的营销和服务。同样是28岁的男性，当你搜索“娃娃”时，单身狗和已婚族看到的结果可能完全不同。

今年的千人千面分解到动脉级、静脉级和毛细血管级。包括猜你喜欢、有好货、店铺、详情、微淘等千人千面重点在大幅提升消费者的需求匹配。

预计2016年双11将由人工智能为消费者创建35亿个以上的独立页面。

与目前绝大多数机构基于历史数据的离线人工智能不同，阿里的人工智能最大的优势就是“在线＋实时”。多年来不断进化的“阿里电商大脑”，支持秒级别内对海量用户行为和10亿商品知识图谱进行实时分析，赋予淘宝天猫智慧，就像最有经验的导购一样，帮助每一个用户迅速发现宝贝、为商家带来投缘的买家，提高人和商品的配对效率，甚至你逛淘宝天猫时收到的购物券红包都有人工智能的身影。

（4）阿里小蜜

作为阿里智能服务的代表，“阿里小蜜”（阿里的人工智能服务产品）已成为电商领域标杆性的服务产品。在每天应对淘宝、天猫等交易平台上百万级服务量的情况下，“阿里小蜜”的智能解决率已超90%。也就是说，在完全无需人工介入的情况下，通过语义分析和联想计算，“阿里小蜜”能向用户提供有效、对口的解决方案。

今年8月，阿里商家版人工智能服务机器人“店小蜜”发布测试。店小蜜已在天猫Apple store旗舰店、小米官方旗舰店、华为、Vivo、森马、nike、UGG等10余个店铺投入使用

相较于人力，店小蜜采用机器学习加个性化延展组合模式。对于一些商品层面的信息，店小蜜能够自主读取商品页面及图片上的信息以及存储在商家后台的实时产品价格信息，在用户咨询时提供标准答案。对于一些店铺活动等一些通用类服务问题，商家还可以自定义设置。两种手段结合让店小蜜有极高扩展性。更重要的是，智能客服不受坐席数影响，可以同时接待海量用户，让商家服务能力具备弹性。即使在断电断网的情况下，只要商家设置了智能客服在服务状态，店小蜜就能为商家及消费者提供服务，7*24小时不断档。

四、ET背后的技术

1、图像识别

ET能够实现对通用图片的识别，可以检测出图片中的具体的物品以及所在图片的位置区域。现已经支持水果、蔬菜、常见日用户、美食、运动器械、交通工具、植物、动物等百种以上物体的识别检测能力。

在场景识别方面，ET可以判断是属于室内、室外、自然风景或者其他场景；

在动物识别方面，ET能判断这些图片中特定动物的位置信息以及置信度同时返回每个位置的动物的相关种类。支持上百种动物的识别。

ET背后的阿里云图像识别技术采用了世界领先的深度学习技术，同时结合了其他机器学习的一些算法，使得以上功能准确度均达到95%以上

2、人脸识别

目前，阿里云ET的人脸识别技术已经覆盖了人脸检测、器官轮廓定位、人像美化、性别年龄识别、1对1人脸认证和1对多人脸识别等多个方向，用机器学习的方法，包括卷积神经网络、Supervised Descent Method等，实现了高精度和高效的技术，人脸识别在LFW上识别率超过99.5%。

基于这些业内领先的技术，阿里云将ET的能力对外输出。在人脸方面，可提供多样化的云服务和手机客户端SDK支持，实现人像检测、人脸美颜美妆、性别年龄表情识别、VIP识别、人脸认证、安防检测等多种功能。

3、智能语音交互

ET的智能语音交互基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，实现了“能听、会说、懂你”。

比起各种实验性的技术数据来说, 阿里云更重视将高端技术的工业级应用引入ET。如，ET实现了BLSTM（双向长短时记忆神经网络）算法的第一个工业级应用，帮助YunOS系统在IoT设备上轻松实现了人和设备的自然交互。

BLSTM算法是深度学习中的一种，一般的深度学习算法只能看到上下文的一点点,BLSTM理论上可以看到无穷远的上下文，所以可以更好的理解人类的语言。但这就对单位时间内的计算量要求很高，阿里云飞天为此提供了强力支持。

基于强大的计算能力和领先的技术优势，ET的语音能力正在快速成长。如，它用了3个月就学会了英文，目前还正在学习各地的方言。

4、机器学习

阿里云机器学习平台为ET的开发、进化和输出提供了帮助。

机器学习平台支持先进的图形化编程。用户只需用鼠标拖拽标准化组件、连接组件、设置参数，即可完成应用开发。平台集成了阿里巴巴核心智能算法库，经历过双11的战火锤炼。这其中包括特征工程、数据探查与统计、大规模机器学习、深度学习，以及阿里在文本、图像和语音处理方面的数据技术。

5、MaxCompute

MaxCompute是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，它为ET提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，降低每一次运算的成本。

6、路况预测

ET集成了阿里云实时预判的路况预测系统，提供从5分钟到未来1小时精准度高达92%的路况拥堵的预测，可为交通部门提供实时排堵疏导方案支持，为个人提供智慧出行计划指导。