木爷机器人携手NVIDIA登陆世界机器人大会

作者: CBISMB

责任编辑: 阚智

来源: ISMB

时间: 2016-10-23 21:05

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日前,中国智能服务机器人领军企业木爷机器人携手全球视觉计算的行业领袖NVIDIA(英伟达)强势登陆2016世界机器人大会,举行了计算机视觉心理分析平台发布会,从技术能力和行业应用两大方面对木爷机器人旗下最新的智能服务机器人Cooky(酷奇)进行了展示。

世界机器人大会木爷机器人展位

木爷Cooky是一款人格化智能服务机器人,凭借世界一流嵌入式人工智能平台——NVIDIA? Jetson? TX1,在DLP 3D表情互动、室内视觉导航、微表情与消费者偏好关联模型等方面均处于行业领先地位。木爷Cooky既能轻松胜任大堂经理、咨询顾问、主持解说和营销推介等工作,引导消费者自主服务,为商家有效节省人工,又能根据可交互场景与个性偏好,定制专属身份、年龄、性别、银色、表情、性格画风,与服务场景融为一体,有效打破服务同质化的瓶颈,塑造智能酷炫的消费新体验。

NVIDIA中国区高级销售总监陈曦表示:“机器人时代的到来,将变革现有生产制造模式及人类生活方式。海量的智能机器和互联互通的智慧大脑结合在一起,将彻底颠覆之前的世界。而在这背后,离不开由GPU加速的深度学习技术。从机器人和嵌入式设备到大型数据中心,NVIDIA的GPU均能够赋予其强大的深度学习能力。而木爷机器人通过深度学习和人工智能技术带来的智能服务机器人,无疑将改变服务业的未来。”

木爷机器人CEO孙斌表示:“中国的传统服务业市场巨大,用工成本、管理效率等矛盾日益突出,对信息化、智能化有着迫切需求。而人工智能技术的快速发展,将快速推进服务机器人的市场化、规模化。NVIDIA的Jetson TX1平台让我们能够在这一环境的竞争当中保持领先。木爷机器人希望能凭借在计算机智能、图像识别、人机交互等核心技术方面的积累,以及对餐饮、旅游等服务行业的深入理解,与行业共同成长,切实为客户带来价值!”

Jetson TX1实现人工智能创新

木爷Cooky采用嵌入式人工智能平台——NVIDIA Jetson TX1,具备强大的深度学习能力,可以通过GPU算法运行以及视频捕捉来实现多项功能。

此次在世界机器人大会期间,木爷机器人携手NVIDIA举行的“计算机视觉心理分析平台”技术发布会全方位展示了其业内领先的创新机器人技术。首先,Cooky拥有全球首创的人格化智能表情,能够把人的喜怒哀乐等36种情绪,结合语境生动地反映出来。其次,Cooky可以通过计算机视觉心理分析平台以及身上配备的十几个传感器,非常智能地识别周边环境中的人,并主动上前与其互动,然后根据互动过程中对方的面部表情变化(眉毛、嘴唇、皱眉头等)在后台对心理进行分析,为接下来的行动提供参考。此外,它还具备机器人脑展示以及人流统计功能,可以通过Jetson TX1的强大视频捕捉能力和计算能力,以坐标方位等参数形式在Cooky身前的液晶面板上展示实时识别出的物体,或者实时抓取人脸并进行计算,从而统计出当前的人流量。对于银行、 保险、政府办事大厅、餐饮、酒店、旅游等服务行业而言,这些都是非常具备实际意义的应用功能。

立足世界机器人大会 为服务业提供智能机器人解决方案

随着人工智能技术的飞速发展,机器人、无人机与无人驾驶技术等成为世界众多知名企业与机构竞相研发和布局的热点科技领域。2016世界机器人大会充分聚焦这些最先进前沿的技术领域,组织我国专家和国际同行研讨机器人发展创新趋势,明确机器人产业发展导向,探寻机器人革命对未来社会发展的深刻影响,为我国制定机器人产业发展战略、推动制造业转型升级提供决策参考,提升我国机器人产业的国际影响力。

作为木爷机器人自主研发的第一款真正“能听、会看、深思、善言”的智能服务机器人,Cooky采用嵌入式人工智能平台NVIDIA Jetson TX1,集80多项专利于一身,在人格化设计、自主定位导航、脑算法、计算机视觉、多传感器融合通信等方面均具有行业领先优势。针对服务业当前面临的“竞争同质化、消费体验差、用工成本高、管理效率低”等压力,木爷机器人致力于智能机器人及智能系统研发,以持续创新的解决方案,满足不同服务业的服务与营销需求,增强商家的综合竞争力。

NVIDIA Jetson TX1详细规格

GPU: 1 TFlops计算性能,256个基于Maxwell 架构核心的GPU提供同级最佳性能

CPU: 64-bit ARM A57 CPU

视频: 支持4K 视频编码和解码

摄像: 支持14亿像素/秒拍摄

内存: 4GB LPDDR4; 25.6 GB/s

存储: 16GB eMMC

Wi-Fi/蓝牙: 802.11ac 2x2

网络: 1GB Ethernet

操作系统: Linux for Tegra

尺寸: 50mm x 87mm, 略小于信用卡

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