经过一段时间的沉寂、休息与思考，如今存储行业需要认真反思忙碌而极不平凡的2015年到底带来哪些重要启示。

但这个问题恐怕很难轻易找到答案。简单与复杂之间、访问速度与存储容量之间、服务器与阵列之间、内部设施与云环境之间乃至定制化硬件与软件同软件定义之间仍然存在着深入的冲突与交锋。另外，也别忘了它们背后还有容器化问题等待解决。

另外存储行业也发起一场针对存储数据访问延迟的攻坚战，而具体举措就是采用混合型解决方案。

有时候我们可以将这种目标视为存储行业的永恒理想，即不断想要将更多、更多数据以更快、更快的速度传输到服务器当中，与此同时IT管理人员则希望降低采购成本、降低运营成本、简化管理流程、降低冷却成本并享受更出色的可靠性水平。再有，开发人员则希望拥有免费软件与能够接入一切的API。

“让我歇会儿，我没法一下搞定全部任务，”存储专家气喘吁吁地抗议。“为什么不行?”各方质问道。“我们想的就是这么简单——还是你们在做的工作，只是做得更好些。”那么，我们将在2016年当中迎来哪些新进展?

技术愿景

在存储简单化与复杂化之间的权衡乃至紧张局势将继续推动两类截然不同产品的不断涌现，其中复杂化阵营提供经过精心调校的硬件与软件功能，而简单化阵营则降低使用与管理难度并节约运营成本。管理抽象层确实能够在一定程度上化解复杂性难题，但对于大部分细化控制任务而言，大家通常仍然需要自行把控设备的运行方式。

我们应该会看到更多设备类型，其中向外扩展HCIA型系统正是为了回应简单化需求的呼声而出现。不过我们也可以预见到原本简单的向外扩展与HCIA系统将为了更好地适应具体工作负载的需要而不断加入各类管理机制与组件。

大数据系统将继续不断出现在我们面前，相关供应商积极宣称这些如山、如湖、如海甚至如沼泽(大家可以根据喜好选择比喻的对象)的非结构化数据中隐藏着巨大财富，而他们的产品/服务则能够帮助各位将这些定期发掘出来。

不过没人真正了解这些数字化金矿是否切实存在，其质量如何，又到底拥有怎样的储量。而且一千个人眼中有一千种数字化金矿。没有哪位数据科学家打算亲自降临基层IT组织以指导他们掘取数字化金矿开采所需要行业标准，并由此引发新一轮淘金热。不，大数据世界并非如此。因此在我看来，新一年中将有很多企业客户对于大数据系统的实现表现感到失望。

整个存储行业将继续努力寻求一种可行的途径，从而在交付超大规模IT部署效率的同时帮助客户拥有更强大的数据掌握能力，且不至于带来其无法承受的超大规模需求及预算额度。在这方面，戴尔公司可谓一马当先，其主打的是“略低于”超大规模的系统方案。

合规性与数据归档需求将继续增长，速度较慢但容量可观的磁盘驱动器将在归档领域有所建树，负责提供能够快速访问的归档数据。相比之下，为大家所熟知的、可靠性出众的磁带库归档方案则几乎无路可退。软件能够将二者加以结合，同时主动归档机制将快速崛起。

二次存储仓库的整合工作将随着客户利用物理或者虚拟型单一二级存储库解决此类需求而迎来可观的合并态势。Actifio、Catalogic、Cohesity、Delphix以及Rubrik将在这一领域处于领先地位，而Primary Data则负责提供单一虚拟一级与二级数据仓库抽象层。

阵列内分析功能将迅猛发展并提供更出色的阵列容量及组件故障管理能力。各家供应商预计都将向市场上投放基于分析功能的阵列管理方案。

基于服务器的向外扩展存储产品亦将在新的一年中迎来喜人的发展态势。