四年一度的世界杯进入了最后的阶段，相信当大家看到报纸的时候世界杯的冠军也已经有了结果，但我想本次世界杯最终会被球迷以及伪球迷们刻画在脑海里，在之后若干年里成为谈资的不会是本届的决赛，而是巴西对德国的这场半决赛。毫无疑问，这场半决赛会像国安与申花那不可思议的9:1一样让人记住很多年，很多年。

在这场比赛中，1:7比分的赔率达到300倍，可见对概率计算最多的数学家们和大数据都没有真正的将这一比赛结果预测出来。由此可以看出，目前的大数据概念仍然还有很多需要完善的空间，缺乏对现实生活调查的数据，并不能完全被称为大数据。

这一点我们可以从天气预报以及谷歌的流感趋势中看出端倪。天气预报的不准早已出名，在不知道是哪一年开始，天气预报引入了概率机制，60%降水概率这个词肯定是让人又爱又恨，但就北京最近几次预警来说，天气预报的准确率还是需要进一步提升的。谷歌的流感趋势自2008年谷歌推出这项服务时，硅谷的许多人将它鼓吹为表明大数据将很快淘汰传统分析方式的一个标志性产品，但结果是其预测一直高估了风险，并且也没有预测到猪流感的到来。

这其中的重点，应该归咎于数据的关联性不强，因为这些数据没有关联性的数据支持成为孤立的数据，没有深入了解用户的习惯和生活，才会如此。大数据不接地气实际上的意义会小很多，就好像一个老笑话：某公司二月份的数据呈现了跳崖式的下降，让公司的数据分析人员分析到吐血三升，几周都没拿出合理的原因，最后扫地大妈一句春节放假解脱了这位分析师的痛苦一样。

大数据到了今天，就哪同央视曝光的苹果手机收集用户行为习惯一样无所不在，而且可能用户自身并不了解。而对于公司来讲，了解与客户行为及社会文化相关的信息，这对企业经营来说是必不可少的。在知识经济时代，这些信息本身已经成为一种通货，它们可以换来点击率、浏览量和广告收入，可以说虚拟的数据在影响着现实世界。

现在的大数据远达不到大数据愿景所展示的功能，这是一些人一直以来诟病大数据的问题，但现实是大数据最终可以越来越完善，并最终越来越接近这个目标。但大数据如果不能和现实生活更紧密的结合在一起，大数据就永远是一堆松散的数据，而不能成为真正的大数据。■