为了在当今瞬息万变的市场环境中保持竞争力，企业需要不断调整和完善自己的商业战略，因此，他们非常依赖对当前信息进行分析，以制定出面向未来的决策。大数据自身蕴藏着巨大的商业价值，其开发、利用和分析等一整套运作也将催生更多的行业机会，并带动相关产业的发展。

　　数据收集(Acquisition)：涵盖了从智能传感器到社交网络等数据来源的范围。对于力图优化数据收集效率的CIO来说，明白企业来自不同来源的数据对于商业智能的目的以及深刻理解哪些数据流能够为公司的业务提供最显著的利益是非常重要的。知道去哪里寻找数据是一切的基础。

　　数据访问(Access)：涵盖了实时地及通过各种数据库管理系统来安全地访问数据，包括结构化数据和非结构化数据。就数据访问来说，在你实施越来越多的大数据项目之前，优化你的存储策略是非常重要的。通过评估你当前的数据存储技术并改进、加强你的数据存储能力，你可以最大限度地利用现有的存储投资。EMC曾指出，当前每两年数据量会增长一倍以上。数据管理成本是一个需要着重考虑的问题。

　　数据可用性(Availability)：涵盖了基于云或者传统机制的数据存储、归档、备份、灾难恢复等。

　　数据分析(Analysis)：涵盖了通过智能计算、IT装置以及模式识别、事件关联分析、实时及预测分析等分析技术进行数据分析。CIO可以从他们IT部门自身以及在更广泛的范围内寻求大数据的价值。

　　用信息管道(information pipeline)的方式来思考企业的数据，从原始数据中产出高价值回报，CIO可以使企业获得竞争优势、财务回报。通过对数据的完整生命周期进行策略性思考并对4A模型中的每一层面都做出详细的部署计划，企业必定会从大数据中获得巨大收益。

　　虽然炙手可热，但大数据时代的到来，对企业来说也存在着一些风险，包括企业网络和计算机系统是否跟得上海量数据的处理、数据能否及时更新、是否会丢失核心信息、如何处理格式繁杂的各种数据等。IDC预测，要充分发挥“大数据”额外的竞争优势，需要“大管道”和超高速的网络连接，这将使得网络的作用比以往更为关键。