过去两年中，企业的 AI 战略几乎都遵循着同一种思路：以最快速度接触前沿技术。默认路径通常是申请一个公有云账号、获取来自 OpenAI 或 Anthropic 的 API Key，并愿意以成本换取速度。这种方式的确催生了大量创新项目，但如今已经遇到了瓶颈。
Private AI 通常被定义为将数据和模型保留在企业边界之内。但在实际落地过程中，真正困难且成本高昂的部分，在于如何让系统能够在生产环境中被有效控制。这需要企业明确界定系统如何运行、其行为如何治理。而这些决策通常涉及多个团队的协同与配合。
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日发布最新全球调研报告《数据就绪指数：解读成功实现AI的基础》，深入探讨了企业大规模部署 AI 方面的准备情况。该报告对全球近1,300名IT领导者进行调研，发现尽管 AI 应用正在加速普及，但大多数企业仍缺乏支持其成功落地所需的数据基础。
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera 今日宣布其混合数据与 AI 平台的重大升级。这些更新将帮助企业实现现代化转型，降低基础设施成本，加速其在整个数据资产范围内的分析与 AI 应用。
IDC《Global DataSphere Forecast》报告预计，到2028年，全球数据量将增长至393.9 ZB。其中，中国市场数据量到2029年将增长至136.12 ZB。这一增长趋势给业务连续性、数据保护与治理以及维护成本带来了更大压力，也使得“韧性”演变为一个AI经济学问题，每新增一个需要保留和保护的数据集，都会增加存储、备份运营、合规成本，以及下游 AI 质量与修复等方面的支出。
今年的国际妇女节主题是“Give to Gain（付出即获得）”。这一主题揭示了一个道理：投资于女性的职场发展将使更多人受益。多元化的团队不仅能拓宽人才储备渠道、提升决策质量，还能打造出员工参与度更高、留任率更高的职场环境。
七载耕耘，初心未改。联想凌拓成立以来，我们始终扎根于加速中国企业的数智化进程，见证并推动了从“数据资源管理”到“数据价值激活”的产业升级。过去，企业面临的核心矛盾是算力稀缺；而今天，真正的挑战已转向数据效能——如何将海量数据转化为驱动业务创新的智能资产，已成为决胜AI时代的关键。
2026 年，许多企业将迎来一个冷静期：试点阶段的兴奋终将褪去，真正的考验发生在生产环境中。我们看到，大型机构正竞相投入海量资源追逐下一项突破，而中小企业则选择更为稳健的路径。然而，无论规模大小、战略节奏如何，所有企业最终都会意识到同一个事实：AI 的成败，取决于是否具备扎实的数据底座。随着监管压力不断加大、市场期望持续攀升，只有建立起高质量、可治理的数据体系，企业才能安全地扩大规模、自信地推动创新，并真正创造可衡量的业务价值。
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日发布最新全球调研报告《AI的发展演变：企业AI与数据架构现状》。该报告基于对1500余位IT领导者的调研，针对2025年AI应用加速、企业数据架构演进及安全扩展AI过程中出现的新挑战进行了深入分析。在Cloudera2024年报告基础上，报告着重分析了短短一年间企业优先事项、应用障碍与目标的变化，勾勒出企业AI快速发展演变的图景。报告强调，AI是未来发展的驱动力，而这一动力源自各类环境中的数据。企业需要能够访问其位于各类环境中的复杂数据，才能实现数据安全治理，并实时获取预测性洞察。
日立集团 (TSE: 6501) 旗下专注数据存储、基础架构与混合云管理的子公司 Hitachi Vantara 今日宣布，其 Virtual Storage Platform One 软件定义存储 (VSP One SDS) 发布一系列全新功能，现已上架 Google Cloud Marketplace。新功能将企业级特性延伸至公有云，包括双向异步复制、精简配置与高级数据压缩，使得企业在本地与云端之间获得增强的灵活
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