欧盟《人工智能法案》第50条相关透明义务将于8月2日开始适用。欧盟委员会已经发布配套指南，帮助AI系统提供方和部署方判断各自责任。新规则的核心目标，是让公众能够知道自己正在与AI互动，或看到的内容已经由AI生成、修改，从而降低欺骗和操纵风险。

提供方与部署方承担不同责任

指南区分了AI系统提供方和部署方。提供方需要在系统设计层面告知用户正在直接与AI交互，并为AI生成或经过操纵的内容加入机器可读标记，使检测工具能够识别其来源。对聊天机器人、内容生成平台和模型服务商而言，这意味着透明提示不能只依靠使用条款，而应进入产品界面与技术输出链路。

部署方则需要在具体使用场景中承担告知义务。当公众接触深度伪造内容、未经人工审查或编辑控制的公共利益事项AI内容，以及情绪识别或生物特征分类系统时，使用这些系统的机构需要进行相应披露。

“贴一个AI标签”并不足够

真正的合规工作涉及界面提示、元数据、内容水印、审计日志和发布流程。企业需要明确标识在什么位置出现、用户能否理解、机器标记能否在压缩和转载后继续保留，以及第三方平台如何传递这些信息。仅在页面底部放置模糊说明，可能无法达到让公众及时识别的目标。

营销、公关和媒体团队尤其需要关注公共利益内容。AI辅助写作本身并不一定触发同一种披露要求，但如果内容没有经过人工审核或编辑控制，且涉及公共利益事项，部署方就应重新评估标识和责任流程。深度伪造视频、合成人物音频和经过实质修改的影像，也应建立发布前检查。

企业应建立内容来源台账

准备工作可以从四个步骤开始：盘点所有面向用户的AI交互入口；区分自研系统、第三方模型和内容生成工具；记录人工审核环节；测试机器可读标记能否贯穿导出、发布和再分发。采购合同中还应明确模型提供商是否提供标记能力、证据记录和更新通知。

跨境企业不能只让法务团队单独处理。产品、研发、安全、内容运营和客户服务都可能触及透明义务，需要共同定义触发条件与升级流程。对于难以判断的边界场景，应结合完整指南和专业法律意见处理。

编辑观察：AI透明度正在从自愿声明转向产品工程要求。未来用户看到的不只是“由AI生成”几个字，还应当有可验证的技术标记、明确的责任主体和可追溯的审核记录。企业越早把透明度嵌入产品设计，后续整改成本越低。

本文根据欧盟委员会公开指南整理，仅作行业信息参考，不构成法律意见。来源：Commission publishes guidelines on transparency obligations for providers and deployers of certain AI systems。配图为AI生成实景风示意图，由本站制作，不代表具体监管机构或执法现场。