AWS重新设计了其无服务器版OpenSearch数据库服务，将存储与计算进行了分离。亚马逊声称，这一举措将使面临AI智能体（agentic AI）新需求特性的开发者们受益。

该厂商表示，这套全新的无服务器系统将避免用户在需求爆发间歇期为闲置的计算资源付费的问题。

OpenSearch总监Tia White在接受采访时表示："当没有任务进行时，数据集合（Collections）可以一直缩容到零。我们已经缓解了冷启动问题，因此当AI智能体重启并需要流量时，它们可以在几秒钟内重新启动。其自动扩缩容的速度比以前快了20倍。"

AWS承诺，这是一款专为构建AI智能体的客户量身打造的全托管搜索与向量引擎，与为峰值容量预配置的OpenSearch Service集群相比，成本最高可节省60%。

AWS已将OpenSearch Serverless集成到Vercel中，让开发者可以直接在Vercel控制台内启动新的搜索后端，而无需中断他们的工作流。该服务还为Kiro（AWS新推出的AI智能体编程IDE）内的OpenSearch Launchpad提供动力，为搜索应用提供端到端的架构规划指导。更广泛的AI开发平台支持也即将推出。

White表示，最直接的应用场景将是开发者的编程智能体。"从历史上看，搜索领域并不需要（将存储与计算）解耦，因为流量一直相当可预测。但现在有了智能体的工作负载，即使是最顶尖的技术团队也需要使用无服务器产品。与生产相结合的AI智能体工作负载只会继续扩散和增长。"

在本世纪初，ElasticSearch是开发者用于企业搜索的事实上的数据库管理器。然而，在2021年，Elastic采用了更严格的软件许可证，以限制云服务提供商基于该免费开源软件创建数据库即服务（DBaaS）并从中获利。AWS对此的回应是分叉了该代码，创建了由Linux基金会管理的OpenSearch，其贡献组织包括Uber和SAP。

MongoDB和MariaDB也走上了与Elastic相似的道路，关于云巨头是否应该在不为核心数据库付费的情况下通过数据库服务获利，还是说更宽松的开源开发模式才是最佳选择，相关的争论仍在继续。

White表示，新版OpenSearch Serverless产品中的部分逻辑在开源项目中是存在的，但一个定制的AWS专有存储层属于其知识产权（IP），并未完全开源。她不能排除未来AWS会将该技术开源的可能性，正如它过去对某些知识产权所做的那样，但她表示目前没有这样做的计划。

OpenSearch Serverless的发布对于在AWS上进行构建的人来说可能是个好消息，但对Elastic来说却是个坏消息。

Elastic在2024年推出了其无服务器搜索产品，承诺实现存储与计算的解耦以及自动扩缩容。今年1月，Elastic更新了该服务，声称使用新的AWS Graviton实例后，索引吞吐量提高了50%，搜索延迟降低了37%，且用户无需支付额外费用。

根据DB-Engines的排名（该排名基于网站提及率、技术讨论、谷歌搜索趋势和招聘广告），ElasticSearch的排名依然远高于OpenSearch。两者分别排在第11位和第31位，尽管ElasticSearch的排名在过去几年里一直在稳步下滑。