7月27日，OpenAI经济研究团队发布“Work at the Frontier”系列首份报告。研究分析了美国ChatGPT用户超过80万条工作相关消息，发现AI不仅在帮助人们更快完成原有任务，也在推动员工承担过去通常属于其他岗位的工作。

43.5%的职业专属消息越过原有岗位边界

研究把写作、摘要和日程安排等多个职业都会使用的活动划为通用任务，再分析剩余的职业专属消息。结果显示，43.5%的职业专属消息涉及用户本职岗位之外的任务；若把全部工作相关消息都计算在内，跨岗位任务占比为16.8%。

OpenAI将这种现象称为“任务跨越”。例如，小企业经营者可以借助AI起草营销文案、初步审阅合同或进行基础财务分析；销售人员可以直接探索客户数据；市场人员也能在没有开发人员即时支持时排查简单的网站问题。

客服、设计和人力资源变化更明显

排除通用任务后，客户体验岗位有77%的职业专属消息涉及其他职业的任务，设计岗位为75%，人力资源为69%，法律岗位为56%，市场岗位为53%。这说明AI正在减少部分工作中的“转交”环节，让最先接触问题的人有机会先完成初步分析和执行。

不同任务的流动范围也并不相同。研究显示，财务计算和技术故障排查，在其他七类职业群体中都进入最常见的三类外部任务。营销和工程任务也经常被其他岗位使用，体现出这两类能力正在通过AI向组织内部扩散。

小企业更容易把AI当作“通才工具”

企业规模会影响任务跨越的程度。普通用户中，2至5人工作区的外部职业任务占比为18.9%，而超过100人的工作区为16.3%。OpenAI认为，中小组织缺少完善的专业部门，遇到问题的员工往往更倾向于自己借助AI解决，而不是等待其他职能团队接手。

值得注意的是，这项研究反映的是ChatGPT平台中的使用行为，并不等同于整个劳动力市场的统计结果。消息分类也只能说明任务内容与其他职业相似，不能直接证明某个岗位已经被替代。

企业管理需要重新定义岗位边界

这份报告带来的核心信号是：AI对工作的影响可能先出现在日常任务组合中，之后才会反映到岗位说明和组织架构。企业在推广AI时，需要同步调整培训、审核和责任机制，明确哪些跨职能任务可以由员工自主完成，哪些涉及法律、财务或安全风险的决定仍必须交由专业人员复核。

信息来源：OpenAI：How AI is expanding what people do at work（2026年7月27日）

本文为基于官方研究的原创中文整理；配图为AI生成的实景感新闻示意图，不含品牌标识。