6月1日，一身黑色皮衣的黄仁勋在COMPUTEX 2026上发表近两小时的主题演讲。这不是一场常规的产品发布会——它更像是一份英伟达对AI未来的宣言书。从Vera Rubin全面投产到RTX Spark正式进军PC市场，从Vera CPU重新定义处理器到AI智能体经济学的全新公式，黄仁勋的每一句话都在重新划界。

核心论断："有用的AI"已经到来

黄仁勋的开场论断掷地有声："有用的AI已经到来。"他拿出了一组数据佐证：2026年前几个月，GitHub上的代码提交量从2025年的5亿次飙升至14亿次，几乎翻了三倍。面对"AI会抢走工作"的担忧，黄仁勋直言不讳："软件工程师的数量正在增加。人们谈论AI减少了工作岗位，这完全是胡说八道。"

更值得关注的是他提出的新经济模型——"算力即收入，算力即利润"。在AI工厂中，电力（吉瓦数）是固定上限，"每瓦生成的Token数量"直接决定营业额。经典金句再现："你买得越多，赚得越多。"

Vera Rubin全面投产：英伟达史上最雄心勃勃的项目

黄仁勋将Vera Rubin称为"公司历史上最具雄心的项目"，并宣布已进入全面投产阶段。为其打造的供应链规模达到上一代Grace Blackwell的两倍。同时发布的NVIDIA DSX平台，让基础设施构建者可以在不花一分钱的情况下对整个AI工厂进行模拟——在安装一个机架之前就验证性能。

一个让人咋舌的数据是：单吉瓦（1 GW）AI工厂的投资额已从两三百亿美元飙升至八百到一千亿美元。这种规模的投入要求系统必须"首次部署就完美运行"，容不得半点试错。

Vera CPU：为"活在纳秒世界"的AI智能体而生

过去几十年的CPU都是为"活在秒级世界"的人类设计的，但AI智能体"活在纳秒级世界"，对延迟极其敏感。英伟达从零构建了专门服务于智能体的Vera CPU。

技术规格方面，Vera CPU的IPC（每时钟周期指令数）号称全球最高，性能比x86处理器快1.8倍，内存带宽高达1.2TB/s，是首款支持PCIe Gen 6和LPDDR5X内存的处理器。客户阵容豪华：纽约证券交易所、Anthropic、OpenAI、SpaceX AI、字节跳动，以及戴尔、HPE、联想等系统集成商。

RTX Spark：英伟达正式杀入PC市场

这是本场演讲最具战略意义的发布。英伟达与联发科合作，采用台积电3纳米制程，将Blackwell RTX GPU与20核心Grace CPU集成在同一芯片上，基于微软Arm架构的Windows系统运行。AI算力达1 Petaflop，统一内存128GB。

黄仁勋表示，英伟达与微软"彻底重新架构了PC"——从Windows 95时代起，个人计算经历40年走向普及，如今AI智能体正在把PC带入新阶段，英伟达正在"重新发明"个人电脑。

2026年秋季起，戴尔、联想、华硕、惠普等主流PC厂商将推出搭载RTX Spark的笔记本和台式机。图形处理能力大致相当于RTX 5070移动GPU，CPU性能"有望与Windows平台上的任何其他产品相媲美"。Adobe已在重构Photoshop和Premiere Pro以充分利用RTX Spark架构。

物理AI与机器人：从虚拟走向现实

在机器人领域，英伟达发布了基于Transformer混合架构的Cosmos 3开放前沿模型，能理解和模拟物理世界，解决机器人研发中"第一人称视角"数据稀缺的难题。Alpha Mayo 2则是全球首款"会推理"的无人驾驶模型，而NVIDIA Isaac GR00T为人形机器人研发提供了完整的开源参考平台。

英伟达的野心：从GPU公司到全栈AI平台

这场演讲勾勒出的英伟达，已经远不止是一家GPU公司。从芯片（Vera Rubin、Vera CPU、RTX Spark）到系统（DSX平台）到终端（PC、机器人、自动驾驶），英伟达正在构建一个从云端到边缘的完整AI计算生态。而"算力即收入"的经济学公式，则为整个商业逻辑提供了闭环——你需要的算力越多，英伟达赚得越多。

竞争对手们该紧张了。因为黄仁勋不仅在做芯片，他在定义整个AI时代的硬件基础设施。