阿里云通义千问宣布AgentScope1.0正式升级，新增开源智能体应用。此次更新包括推出两个基于AgentScope构建的智能体：具备任务规划与处理能力的Alias-Agent，以及融合Data-Juicer数据处理能力的多智能体系统Data-Juicer Agent。

AgentScope1.0作为面向开发者的多智能体开源框架，采用三层架构设计：核心框架支持智能体构建与应用编排，Runtime提供安全运行环境，Studio则配备可视化监控工具。三者可独立使用，且Runtime和Studio兼容LangGraph、AutoGen等主流框架。

本次更新强化了核心功能。在智能体训练方面，支持通过Trinity-RFT框架对基于AgentScope构建的工作流进行Agentic RL训练，仅需少量代码适配，并为高级用户提供可配置选项。长期记忆能力也得到增强，已集成ReMe的长期记忆实现，支持个人、任务及工具级别的记忆管理。

新上线的AgentScope-Samples项目汇集了多种“开箱即用”的智能体实现与全栈应用案例，展示该框架在不同场景下的实际应用，同时开放社区贡献通道。

AgentScope-Runtime同步升级，支持从本地开发到生产部署的一致性体验，涵盖Docker、Kubernetes及阿里云函数计算（FC）等多种部署方式。配套Python SDK可实现与已部署智能体的程序化交互。此外，新增基于VNC的GUI图形控制界面，支持桌面级文件系统与浏览器沙箱环境。