数十年来，系统集成商（SI）一直是企业IT项目不可或缺的角色，为组织提供咨询服务并帮助其构建和部署技术工具。如今，随着企业转向部署智能体AI，顶级大语言模型厂商正试图分食这块蛋糕——一种名为"前沿部署工程师"（Forward Deployed Engineer, FDE）的服务模式正在兴起，将AI专家直接嵌入客户团队，协助创建、定制和上线AI服务。

本周，微软推出了一项25亿美元的新业务"Microsoft Frontier Company"，称其"超越"了传统FDE概念；AWS则宣布投入10亿美元建设全新的AWS FDE平台。两个项目都将把数千名微软和AWS的工程师整合进客户环境中，不仅帮助客户构建AI工具，还要传授必要技能，使其未来能够独立运作。Anthropic等其他大模型厂商也已入局，推出各自的FDE服务。

Info-Tech Research Group研究总监Thomas Randall指出，AI投资与投资回报率之间的差距正在扩大，企业面临着展示AI部署生产价值的压力。FDE的价值在于凭借厂商深厚的产品知识压缩学习曲线、建立可复用的流程，并构建可后续移交的能力。

微软：前沿转型

微软的Frontier Company项目将向客户派驻6000名专家，帮助其"共同设计、共同创新、部署并持续改进"基于特定业务目标的AI系统。微软商业业务CEO Judson Althoff在博客中表示，该服务聚焦于"前沿转型"——帮助客户基于自有数据和内部专业知识构建智能平台，遵循FinOps原则，帮助用户"观察、治理、管理和保护"整个技术栈中的AI工具。

该平台强调"模型多样性、开放性和异构性"——客户可以选择ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot或其他开源及行业专属模型，"客户不应该被锁定在单一模型中，就像不应该被锁定在单一技术供应商一样。"客户数据和知识产权受保护，且不会用于训练微软自己的模型。

早期用户包括伦敦证券交易所集团（LSEG）、Land O'Lakes、联合利华和诺和诺德。以LSEG为例，嵌入Workspace的AI帮助金融专家基于结构化和非结构化金融数据提出复杂问题并获得快速答案，底层基础通过客户反馈和实时用户测试不断迭代优化。

AWS：从月到天的提速

AWS的FDE平台同样将经验丰富的工程师嵌入客户的业务、工程和安全团队，帮助构建基于特定数据、流程和治理框架的定制化智能体。AWS前沿AI工程与服务副总裁Francessca Vasquez强调，"与传统咨询不同——后者评估、建议，并将每次部署视为独立项目——AWS FDE着眼于长期。"客户会从"观察者"变为"共建者"再到"自主运营者"。

该平台以智能体为先，设计目标是"从数月压缩到数天"的交付周期。客户可获得运行手册和架构文档，一个语义层连接其数据源以创建可供AI智能体推理的知识图谱。领域专业知识沉淀在客户的代码、智能体和系统中，因此不会因员工离职而流失。此外，安全工具提供基于硬件的隔离和端到端加密。

Vasquez明确表示，AWS FDE并非面向仍在实验AI的组织，而是"为已经跨过实验阶段、需要生产级AI系统运行真实业务流程的组织而建"。

系统集成商不会消失

系统集成商数十年间享受着与客户的高利润关系，超大规模云厂商试图从中截取一部分业务完全合乎逻辑。技术分析师Carmi Levy指出，微软和亚马逊都在积极寻求加深客户锁定、深入客户运营和决策体系的方式。

但SI不会因此被取代。Randall指出，Info-Tech的研究显示77%的组织尚无全公司范围的AI战略，FDE恰好可以针对性地解决客户具体AI系统、参考架构和运行手册层面的需求。而SI的价值在于更广泛的跨系统集成知识、变革管理和规模化推广——"它们的交付物更具战略性、范围更广。"

企业该如何选择

对于企业决策者，Levy建议深入研究微软和亚马逊的智能体交付能力与SI的对比，并判断其底层动机"是否真正以客户最佳利益为出发点"。Randall则给出了更具体的框架：FDE适合那些已越过AI试点阶段、寻求快速高效产品化构建的组织；当需要在复杂的企业流程中规模化推广时，仍然需要SI。此外，"FDE不适合那些仍在解决基本AI战略问题、或希望保持云中立的组织。"