“以一篑为始基，从古天下无难事“，当年船政大臣沈葆桢接掌福建船政时的一句话，一直是中国船政业开拓创新的座右铭。

从一百五十年前的福建船政，到马尾造船厂再到今天的马尾船政工业园，从第一台国内蒸汽机的制造到第一架水上飞机的诞生，作为中国船政工业的发源地，福州成为近代中国造船工业、航空工业的先驱，是近代中国工业发展历程的有力见佐证。

见证了过去，福州也必将见证未来。智能制造是全球工业苏醒的至关点，在福州举行2019年华为中国制造峰会主题是构建万物互联的智能世界，这其实是工业“智”变的愿景。

随着人工智能、物联网等技术创新，中国制造行业正在经历一个全新的“智能化”跃升拐点，站在企业的角度来看，数字化、网络化、智能化都是提升效益和效率的手段，迈向智能制造需要有可落地的路径。

华为认为，智能制造核心和本质是行业和数字化的深度融合，华为判断，未来十年工业是发挥数字化尤其AI技术价值的主战场，AI将加速制造业的进化，为此，华为将自己十几年的数字化过程的验证，通过数字化平台输出，并通过“平台+ AI+生态”三大模块激发企业的数字化内生力量。

洞察智能制造内在驱动力

智能制造已经是这个时代的象征。

如同中国信息化百人会执委、中央网信办信息化发展局原局长徐愈所讲，中国经济增长进入高质量增长、赶超争先阶段，为国家智能制造的发展提供了重要的动力。与此同时，在这个人、机、物全面互联的时代，新一代的人工智能加速发展，也成为智能制造发展的驱动因素。

中国信息化百人会执委兼秘书长、国家信息中心首席信息师张新红认为，新的技术不仅提升效益，还可以创造新价值。

新价值一是指找到最有用的数据，用数据去发现问题；二是通过算法解决问题，可以运用于实践。数据、算法、运用循环反复的过程形成迭代式创新，发现一点问题就改进一点，这在工业时代是无法做到的。

数据是智能制造的基础，实现数据的实时打通以及实现应用在实时数据基础上的智能化，这是向智能化方向迈出的重要一步。

对于制造企业来说，要实时打通数据其实还面临挑战。

客观上来说，数字技术和业务集成有天然的复杂性，AI、物联网等技术应用越来越多，数字化业务应用也越来越多，整个复杂性呈指数的增长，如何把复杂多系统的数据集合起来做融合，是制造企业非常大的挑战。

企业真正要实现数字化靠外力是不行的，只有内生的对数字化和智能化的诉求，有数字化提升竞争力的动力，才能真正带来好的应用。

华为EBG中国区大企业业务部总经理姚茳

在华为EBG中国区大企业业务部总经理姚茳看来，归根结底在于要有好用易用的数据平台简化数字化应用以及数据之间的集成，在此基础上才能更好的对数据进行更智能的分析。

基于此，华为提出“平台+AI+生态”的理念，并为智能制造落地提供一系列可落地的方案。

数字化平台：快速的打通数据

2015年，华为拥有18万人，当时华为思考一个问题：随着业务的发展未来达到两千亿美金规模的时候，华为到底需要多少人？

和很多制造企业一样，华为也需要全球的供应链体系来支撑一个企业的发展，比如华为有12000家全球供应商，需要大量供应商的协同，这就造成供应链数据很复杂。

华为利用人工智能技术、通过挖掘数字的价值来提升整个公司的效率，三年过去了，华为规模从500亿到2018年1080多亿的规模，规模翻了一倍而人数没有大幅增加。

体量大还要灵活，华为每年收入1.5%的规模投资用于自己数字化的研发，把数字世界和物理世界融合实现真正的数字平台来支撑企业的应用。

在迈向智能制造的不同阶段，不同企业会有不同的演进节奏，但最终的目标都是打造面向未来具有竞争力的制造企业。

现在，华为将自己十几年数字化的过程的验证，除了传统的ICT产品和解决方案，华为把核心的IT数据融合平台ROMA和服务支撑的ABC（A为应用，B是打造，C是云平台）平台开放给用户。

ROMA是解决数据应用集成的问题，华为自身用ROMA平台敏捷、安全的解决集成问题。比如打通了20多年的数据库系统，因为各个模块和区域位于各个系统上的数据包括格式都不一样，每年底出一个财报需要一周多时间，现在基本上只需要半天就可以出来。

给客户提供支撑数据应用的数字化使能平台，华为希望帮客户打通数据，客户可以更敏捷、快速地补充应用，继而激发内生数字化力量。

+智能 双轮驱动提升AI能力

产业要智能，要发展，用AI技术提升行业效率，这已经是行业共识，但难就难在落地，工业领域积累了大量的数字资产亟待开发。

华为今年提出双轮驱动的框架：一是数字轮，通过物联网、传感技术，对机器和设备去做数据的采集，数据的存储。

但是光做这个轮是达不到智能的状态。从AI应用视角来讲，华为提出第二个轮：知识轮。知识轮的核心的目的是把数据按照有效的储存方式、可视化的呈现方式进行知识的数据转化，进行知识的量化，进行知识的智能化。

双轮驱动意在提升制造企业使用AI创造价值的能力。

去年华为向全球发布人工智能的战略和全栈全场景解决方案。全栈解决方案从最底层的芯片产业，到Mindspore算法框架、一站式AI开发平台ModelArts，边缘AI推理平台全栈能力来支持企业数据和模型的训练、AI应用的推理场景。

华为的EI平台已经推出56项服务和159项功能。华为EBG中国制造业首席制造专家李天恩看来，全场景的AI平台为工业领域从数字化向智能化的演进提供了支撑。华为全场景解决方案涵盖端侧数据采集、推理，管道的数据传输、以及在云端的数据治理和训练。华为公有云端已经可以提供大量通用的AI服务和高级的AI服务，也可为垂直的行业提供预集成的AI解决方案。

无论“汽车制造+EI”、“流程化工+EI”，华为今年提出+智能的理念，+号前面的行业积累才是制造业的本质，华为EI的目标则是扮演使能的角色，从数据角度提高企业效率。

联合生态： 赋能、赋智、赋值

目前看来，中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，拥有39个工业大类，191个中类，525个小类，其他国家并没有这么复杂的工业体系，

华为EBG中国区大企业解决方案部部长阁刚认为，作为IT制造型企业，华为对全行业理解能力远远没有到位，华为行业合作伙伴力量更好的为企业服务，。

通过平台+生态+AI的战略，华为把大行业里所通用的诉求，把华为公司的经验抽出来作为平台，上面有一些通用的标准化的类似API的接口给这些行业用。

华为公司会把标准做厚做大，把非标准赋能生态，把生态做强，解决差异化细分领域的诉求，用生态去满足客户诉求。

比如华为与石化盈科共同打造的ProMACE就是中国石化“智能工厂2.0”建设的核心内容。ProMACE平台的核心理念是以工厂为核心，实现信息系统与工业设备的融合和集成共享，最终实现实时智能，同时开放生态。

石化盈科高级副总裁蒋白桦认为，石化盈科打造面向石油和化工的工业互联网平台，与华为合作以核心工业软件在智能制造全环节、全要素深入应用为企业赋能，将数据驱动和工业机理和专家经验进行融合为企业赋智，以新型传感器、物联网等在现场复杂环境的广泛应用为企业赋值。

在智能制造领域，懂行业是必备条件，加强对每个细分行业的理解深度和专业程度，华为通过对行业的渗透和理解，细化每个场景，通过“生态+平台“的战略来提供行业完整的解决方案。

目前，我国还处在工业水平发展极不平衡的多进程并行发展的复杂阶段，今年“智能+”一词首次出现在全国《政府工作报告》中，提到“拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”。同时中央全面深化改革领导小组第7次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，为发展智能制造创造了政策环境。

华为中国制造峰会从福州起步趁势而上，而华为“平台+AI+生态”模式，基于制造业的每个流程最终提升产业竞争力，为智能制造升级提供可靠路径。