不久前在老黄的介绍中，NVIDIA发布了NVIDIA最新发布的NVIDIA Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000和Quadro RTX 5000，虽然消费级GPU还没有发布，但心急的网友已经开始了一轮新显卡的PS大赛，虽然调侃之意很多，但不难看出不光业界，消费级用户和企业级用户对NVIDIA新一代的产品同样兴趣十足。

NVIDIA Proviz亚太区业务主管沈威

近日在第二十七届北京国际广播电影电视展览会（BIRTV 2018）上，NVIDIA将在会上介绍率先采用全新Turing 架构的全球首款光线追踪GPU——NVIDIA Quadro RTX GPU，并演示与合作伙伴一同打造的适用于广电传媒娱乐领域各类专业工作流程的技术与应用，并向现场的媒体进行了更详细的展示与说明。

NVIDIA专业可视化业务高级总监 Sandeep Gupte针对最新的GPU进行了更详细的认为，在过去，所有的渲染都需要GPU制作，这会花费大量的时间。随着CPU功率提升的放缓、GPU性能的一路攀升，NVIDIA一直试图借助GPU解决光线追踪这一难题。为了实现实时光线追踪，NVIDIA不断努力，经历了以下几个里程碑：

NVIDIA专业可视化业务高级总监 Sandeep Gupte

第一，解决图像中几何结构问题，这是现代图形中非常重要的一个环节。为了解决日益复杂的场景，需要利用拥有强大性能的处理器。几何图形问题的解决，让人们可以看到光线射在不同的物体上产生的效果。比如，当光线穿过树叶的时候，我们能够看到树叶上的细微结构，这种场景非常真实。

第二，摄影测量技术，利用多张图像建立相应物体和图像的3D模型。

第三，材质感知。只有当图像中显示的材质与现实世界中的材质相同，才能得到光照射到这个材质上的真实效果。

第四，模拟。计算机需要模拟物体的动作和行为，以使他们同真实世界中的动作和行为相似。

第五，动画人物模拟，这是用AI模拟产生的动画。

第六，面部模拟。这是NVIDIA与Digital Domain一同合作的项目，能够将人类的面部模拟做得非常真实。

提升的并不仅是硬件而是易用性

NVIDIA Quadro RTX GPU系列共有三款产品，支持10 Giga rays/秒，支持16万亿次浮点运算和每秒16万亿次整数运算，每秒能进行500万亿次Tensor运算，速度非常快，加上NVLink能将速率提升至100GB/秒。

NVIDIA Quadro GPU基于Turing架构，这一架构是NVIDIA自2006年推出CUDA GPU后性能跨越最大的产品，融合实时光线追踪、AI、模拟和光栅化。Turing架构采用名为RT Core的专用光线追踪处理器和可加速深度学习训练与推理的Tensor Core。同时，用户还可使用NVLink连接两个GPU，以达到96GB GPU内存。除此之外，它还支持8K HDR显示，VirtualLink等。和上一代基于Pascal架构的GPU达到118亿的晶体管数量和471平方毫米的面积相比，基于Turing架构的GPU拥有186亿晶体管，面积达到754平方毫米。基于Turing架构的GPU借助Tensor Core、RT Core、Shader着色器，将AI、光线追踪、计算等功能融合在一起。

在现场展示的案例中，使用搭载NVIDIA Quadro RTX GPU的Unreal Engine所做的曼谷瑰丽酒店演示。使用离线渲染器的设计师，需要几百甚至上千台服务器并耗费大量的时间才能做出光线追踪效果。而现在，只需要一个搭载了NVIDIA Quadro RTX GPU的工作站即可得到实时光线追踪效果，光线的折射、反射和漫反射都可以实时显示。RTX技术的出现，让之前需要花费昂贵成本和较长时间的渲染变得非常容易。

功能之外，经济性更强大

由于NVIDIA Quadro RTX GPU可以节约大量的人工和时间，针对经济性提升是毋庸置疑的，对于工业和电影等高要求的用户而言，哪怕是上一代用户，Sandeep Gupte认为也应该更换最新一代的显卡，因为以往新一代产品的升级性能的提升大约是30%-40%，而本次的提升幅度将远超以往。

对于个人和中小型工作室而言，采用RTX 5000意味着以前只有大公司才能做出的特效，艺术家和设计师个人可以利用RTX 5000做出相同的特效，并应于在中国的电视、电影和广告制作当中。这也意味这未来的电视、电影和广告将会变得更为真实、有趣。从前需要耗费大量时间，甚至要求较高个人能力的纹理和面部动画，现在仅需要NGX软件平台就能制作。