大数据已经是大家耳熟能详的词汇，它承载着商业和科技发展的未来方向。

什么是大数据？

美国Gartner公司是这样定义的：体量大、快速和多样化的信息资产，需要高效率和创新型的信息技术加以处理，以提高发现洞察、做出决策和优化流程的能力。更简单地理解就是，通过对快速增长的海量信息数据资产进行快速处理和分析，挖掘数据的价值，提升企业的市场洞察发现力、决策力、和流程优化能力的新型数据管理技术。大数据的特点是数据量大，数据类型多、产生速度快、数据可变性、数据真实性。

大数据的应用场景使用于企业运营的方方面面。应用较好的四个场景为：营销类智能分析、交易辅助类智能分析、网络安全类智能分析，其他应用场景下分析有待进一步完善。目前，营销类智能分析是一大重点，大数据营销的火热就说明了这一点。

大数据营销的价值

大数据营销就是将大数据技术与营销相结合，核心是将广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投放给合适的人，高效的实现广告在目标人群中的投放，并且可量化投放后的效果，随时随地调整投放策略，节约成本。传统广告媒体的投放，投放后没有实时的数据反馈，只能根据后期的产品和服务销量来测定，投放时也不能精准定位到目标受众。

大数据营销的短板

曾经有位消费者在一家网络平台购物，这家网络平台之后就不停地给她推荐相关产品，后来她发表了一条经典的评论，这家网站即便能够追踪到她的行为，但是却抓不住她的心，这句话道破了大数据营销目前的局限。

大数据营销的基础和前提是基于大数据技术对海量数据的信息挖掘，指导企业营销策略制定，有针对性投放营销活动，但是数据挖掘是行为到行为，现象到现象的关联，难以反映出消费者的心理动机。而营销的目的就是要打动消费者的心，激发起购买欲望，从而产生购买行为。

要让大数据发挥最大的效力实现营销效果提升，除了大数据挖掘用户行为产生各类数据信息背后的价值，还要结合产品满足用户什么样的需求，分析用户购买产品的心理动机，并且这种心理动机又是在消费者何种心理状态下产生的。当我们懂得了用户在何种状态下产生购买动机，就可以在营销中有针对性对消费者进行刺激，让其产生这种心理状态，从而启动消费者的行为链条。

场景营销是大数据营销的升级版

随着移动互联网的发展，场景化营销的趋势会更加明显，场景为王的时代已经到来。

场景营销是针对于消费者在具体的现实场景中所具有的心理状态或需求进行的营销行为，也就是说其核心是具体场景中消费者所具有的心里状态和需求，而场景是唤醒消费者某种心理状态或需求的手段。

相对于现在的大数据营销，企业借助大数据挖掘用户各种行为数据下的潜在信息价值，了解用户产生购买动机下的心理状态后。在大数据的帮助下，锁定目标受众，在特定场景中，实现以刺激用户产生购买动机的心理状态为目的场景营销活动，更好的提升销量。

场景营销将伴随着大数据的发展而发展，商业WiFi成为助力

随着大数据技术的发展，将会进一步推动场景营销的精准性和效果转化。现在大数据的数据基础在于线上数据，线下数据并未形成足够大的规模，但是伴随着中国各种硬件设备的发展，对用户线下行为量化成为可能，线下数据和线上数据的结合会使得营销服务商对用户行为预测更为精准。

商业WiFi的发展使得线下用户行为数据规模能够得到快速的增长，并且商业WiFi带来的场景和数据积累，正是场景营销所需要的，为场景营销提供了新的场景入口和数据。

商业WiFi有固定的位置，其与生俱有的Local属性能够帮助场景营销精准的触达目标受众。 微当家作为商业WiFi运营商，已经针对市场营销的需求，制定出了一套针对场景营销的解决方案，将在8月份的2017WiFi产业渠道商战略合作峰会上发布，如果想要知道更多，就报名参加会议吧。