5月6日，助力企业数字化转型的Pivotal公司宣布，对Pivotal大数据套件进行了重要升级，包括：对企业级Pivotal HD Apache Hadoop发行本进行了重要升级；数据分析解决方案性能提高多达100倍，其中Pivotal Greenplum数据库采用了最先进、基于成本、面向大数据的Pivotal新一代查询优化器。这些升级用来帮助客户管理因移动、云、社交和物联网应用而激增的数据集，并以前所未有的速度、规模和灵活性跨越这些数据集处理最复杂的查询。

对于现代企业而言，实现数字化转型的要素是掌控大数据、采用敏捷灵活的方法和原生云应用。Pivotal大数据套件植根于开源软件，基于订阅模式，是一款面向可扩展的、支持现有的和新型的数据架构体系而设计的现代软件。在一个套件中，Pivotal提供所有的数据处理、分析及应用功能，以帮助企业在保证稳定性和安全性的基础上，获得更加深入的洞察能力，提供更好的用户体验。驱动Pivotal Greenplum数据库和Pivotal HAWQ?的性能获得到显著提升的是Pivotal新一代查询优化器，这是一款最先进、基于成本、面向大数据的查询优化器。Pivotal新一代查询优化器已经被证明可使Pivotal HAWQ的性能得到显著提升，Pivotal HAWQ是全球最先进的企业级SQL on Hadoop引擎。同时，Pivotal新一代查询优化器也显著提升了Pivotal Greenplum数据库的性能。

Pivotal大数据套件提供了第一个基于开放数据平台（ODP）内核的Pivotal HD版本，并对包括Apache Spark?在内的Apache Hadoop组件进行了重要升级。Pivotal大数据套件用来帮助客户在Hadoop环境中改进稳定性、管理能力、安全性、监控和数据处理功能。这样一来，企业就可以让Hadoop担负更多关键任务和工作负载，在满足符合政策和监管要求下，以更低的成本存储和处理大规模数据。

Pivotal Greenplum数据库和Pivotal HAWQ

采用全面增强的Pivotal查询优化器，性能有重要跃升，Pivotal查询优化器是最先进、基于成本、面向大数据的查询优化器。

能够以高性能处理大量多种多样的工作负载，使大型团队能够同时应对多个数据分析应用情况。

能够大规模地处理大量大数据而不会导致降低性能。

增强了数据结构类型和数据管理功能。

Pivotal HD

现在基于标准化开放数据平台内核，该内核由Apache Hadoop 2.6和Apache Ambari组成。

升级了现有Hadoop组件，包括用于脚本编写与查询（Apache Pig和Apache Hive）、非关系型数据库（Apache HBase）以及基本协调和工作流程协调（Apache Zookeeper?和Apache Oozie）的组件。

增加了Apache Spark内核和机器学习库。

增加了一些额外的Hadoop组件，包括用于提高安全性（Apache Ranger（incubating）和Apache Knox）、监控（除了Apache Ambari，还有Nagios和Ganglia）以及数据处理（Apache Tez）的组件。

开放、敏捷、云就绪

有了Pivotal大数据套件，企业就可以通过一次订阅，用领先的数据产品实现数据基础架构的现代化，通过高级数据分析功能洞察更深入的信息，并大规模开发应用。该套件包括不久前推出的应用服务，使开发人员能够利用SQL和NoSQL数据库、内存计算功能和实时环境，确保战略性创新应用的高可用性和弹性。Pivotal大数据套件的组件可以部署在通用的硬件平台上、或预先认证的设备、或虚拟化和私有云以及公用云环境中。

图：Pivotal大数据套件

支持性引言

“随着计算成本下降以及网络连接变得无处不在，企业将遭遇的挑战不仅来自因应用和客户互动而导致的蜂拥而至的数据，而且还来自连接到其网络中的数十亿设备。Pivotal通过在大数据套件上的持续投入，帮助企业依靠可灵活扩展的应用、行为预测等分析技术和规范操作流程、最后达成行之有效的数字化转型解决方案，从而对企业的业务产生真正积极的影响。”——Pivotal数据产品事业部副总裁Sundeep Madra

“Pivotal Greenplum数据库的最新功能有望最大限度提高我们的硬件资源利用率，提高复杂大数据查询的性能。这能够让我们大幅缩短获得有意义且可信的业务洞察信息的耗时，并利用现有资产根据这些信息快速采取行动。”——Tinkoff Bank数据仓库与报告负责人Sergey Sotnichenko

“作为Greenplum的长期客户，我们因Pivotal在Greenplum数据库上的持续投资而感到振奋。我们目前使用的产品表现很好，而最新功能将促进大规模数据集的复杂查询性能，这进一步将有力推进大数据分析，进而缩短了创新周期。”——中信银行副总裁Zhang Min