武汉--国务院常务会议17日提出，要进一步扶持中小企业发展，通过加大服务小微企业的信息系统建设，方便企业获得政策信息，运用大数据、云计算等技术提供有效服务。然而现实中，由于政府部门信息共享程度低，小微企业要办理各项手续，需要在各个部门间奔走。专家指出，当前政务大数据信息共享难阻碍小微企业发展，一方面要促进政务信息共享，另一方面需多措并举促进信息服务产业发展。

——信息共享动力不足影响小微企业办事效率

专家认为，虽然各地电子政务云部署如火如荼，但是实施方法、部署方式、安全保障等许多问题都还没有得到完整地解决，大数据政务在我国尚处于从概念清晰到务实行动的初级阶段。大量部门的数据如一个个信息孤岛，既给政府调度和公众办事带来了不便，又制约了数据活力的激发。

在一些地区，小微企业申报税务、工商登记，需要填报十几张表格，每张表格1/3以上的内容是重复的，且这些都是政府拥有的基础数据，完全可以根据身份证号码自动生成。如果实现综合数据联网，这些相关信息完全可以由政府部门内部调取，而不必让小微企业主急断肠、跑断腿。

专家认为，大量的信息都是由各自的主管部门进行单独管理，没有在一个平台上进行数据共享。小微企业在进行业务申请，以及金融机构进行业务办理时，不得不一个部门接一个部门地进行信息核实。这样降低了办事效率，增加了操作难度。

武汉市信息产业办公室主任黄长清介绍说，武汉市各政府机构网站归为520个数据集，数量已超北京、上海公布的数量。但武汉在数据共享和信息消费方面仍有诸多不足，主要体现在历史数据长期闲置、公开和共享的动力不足。

他说:“有些单位公开的数据较少有人知晓，历史数据长期闲置；许多拥有数据资源的单位公开和共享的动力不足，给跨行业数据汇聚整合造成困难，影响了政府公开大数据资源的形成。这些信息资源本身蕴含的商业价值也有待开发。”

——小微企业在大数据时代面临多重挑战

武汉浩瀚动漫有限公司是一家小微企业。负责人刘兵说，小微企业由于资金实力相对有限，一套IT系统、然后进行数据分析需要花费的资金可能就是他们无力承担的。“面对市场竞争和有限资金的双重压力，在这场大数据时代的浪潮中，小微企业如果没有扶持，将失去竞争力、可能最终被淘汰。”

专家指出，我国潜在的大数据资源非常丰富，从电信、金融、社保、房地产、医疗、征信体系等部门，到电子商务平台、社交网站等，覆盖广泛。打破小微企业与市场信息不对称格局，需要综合多方面的社会信息来支撑。

例如，现阶段我国所披露的数据仅是局部、碎片化的，尤其是对评估小微企业信用至关重要的社会征信体系，仍旧是区域割裂、透明度较低。获取信息的高成本扼住了小微金融发展的咽喉。

国务院发展研究中心金融研究所研究员巴曙松说，从理论角度分析，造成小微企业融资困境的根源有两个:资金供需双方之间信息不对称和风险管理上的激励不相容。但在大数据时代，这两个难题正在出现有解的可能。

武汉一位银行负责人说，目前小微企业面对的现状是:个别银行开户手续复杂，需要提交的资料也比较繁琐，有的需要预约排队，有的需要支付开户费、年度管理费等各种费用。由于信用信息缺乏，银行对微企创业扶持贷款的条件更加严格，微企贷款申请门槛高、贷款流程时间长，不能及时满足微企发展需求。

——三大措施助力小微企业共享大数据成果

专家分析，从政府管理层面来看，一方面在扶持政策上，要切实减轻小微企业的税费负担，同时以政府带动市场，改善小微企业生存的生态环境，这将是大数据时代里促进小微企业发展的必经路径；同时，在推动小微企业公共服务平台网络建设方面，要鼓励采用云计算、移动互联网等技术和服务模式，促进平台网络的互联互通、资源共享和服务协同，重点开展对小微企业的公共服务。

一是要整合小微企业在政府不同职能部门的信息，形成大数据，加快开放共享。如工商执照、组织机构代码证、税务登记证、公章备案系统、身份证识别系统等基本信息，以及小微企业接受各级政府的检查、奖励、处罚等信息，在一个统一的数据平台上形成动态的小微企业行为报告，并向金融机构开放授权查询权限。

二是要加速小微企业大数据的金融创新和要素聚合。要推动大数据服务，为小微企业资金融通、支付和信息中介等金融环节创新提供技术和商业模式支撑，拓展金融服务领域，提高金融服务效率。要探索基于大数据的企业信用评价和风险控制机制，加快积累企业数据信用，增强数据信用对资本、人才、技术等创新要素的聚集作用。鼓励小微企业参与基于各类电子商务、技术开发与应用孵化平台、供应链服务等环节的大数据分析，促进金融资源和融资需求相对接。

三是搭建跨行业的大数据服务平台。推动研究和建立各类公共数据、商业数据和个人数据统一交换标准和数据接口，支持大数据企业依托互联网建设具有数据集成、存储、挖掘、分析、可视化等功能的行业数据共享和应用平台，面向企业和公众提供数据服务。依托互联网龙头企业，推动建设一批基于云计算架构的创新型数据应用孵化平台，发挥市场机制围绕数据配置资源，促进大数据服务创新和形成聚集效应，并构建高效的数据交易机制。