中小企业IT网7月16日编译，大数据要求其收集、处理和安全都放在所有中国决策者的思维上。所谓的四个V的大Data-volume、品种、速度和value-are控股true作为定义术语对于这个相对较新的现象。数据量的增长速度快于我们所了解,这些类型的数据格式不断增加,数据移动的速度比以往更快,分析它被证明是令人惊讶的有价值的企业类别许多从未梦到过。这个幻灯片触及10个重要的趋势在这个行业,尤其是考虑到流行的批处理系统Apache Hadoop。我们的主要资源是RainStor首席执行官约翰?Bantleman,谁拥有超过20年经验的管理软件公司,在2004年加入RainStor作为主席,并在2007年成为首席执行官。RainStor是一个数据库设计用于管理大型企业的庞大数据。
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1)Hadoop Acceptance Growing

有更大的接受闭源社区的技术供应商现在建筑价值上的Hadoop平台。在最近的Hadoop峰会,这个行业的指标在共享:有9个提供者在Hadoop在2009年投放市场,而现在这个数字已超过120年的2012。
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2)Hadoop Integrations Increasing

Hadoop本身并不能解决所有的问题针对大数据在企业。它被迅速接受,但集成与其他传统的数据库管理系统,包括数据仓库/ BI平台。所有主要的通用的IT供应商(惠普、戴尔、甲骨文、思科、IBM、EMC)都有自己的Hadoop选项。
   
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3)Coming: More Hadoop Services in the Cloud

Hadoop云计算的起飞。它很容易通过虚拟化提供资源和它的经济更有吸引力,可以更快地得到一个环境设置和运行。
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4)Value of Retaining Detailed Raw Data

大数据技术允许你把所有的详细的原始数据。在这些技术存在的IT经理将聚合和累积的数据,向用户访问查询和分析。现在,数据分析师可以拥有所有的数据,他们希望发现真正的业务的真理。
      
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5)There Is a Shortage of Big Data Development Skills

障碍,实现大数据和Hadoop收养继续缺乏技能、安全性和可用性的环境(数据,太)。为开放源码和专有软件开发社区正在讨论解决这个。
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6)Hadoop Makes Leap to Mainstream

传统的企业(银行、电信和零售商)正在运行的业务应用程序在Hadoop。然而,很少有人愿意分享所有的细节,和真正的ROI案例研究仍然很难找到。然而,据eWEEK,正在开发案例研究,将会出现在未来。
     
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7)Other Analytics Platforms Doing Good Work, Too

大数据——定义的四个数据Vs:流量、流速变化,value-doesn不总是特别代表Hadoop。pb级别系统与高速数据创建运行在低成本商品的硬件如NAS存储和不总是使用Hadoop。
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8)Offline Tape Storage Heading for Obsolescence in Big Data Applications

大数据技术将消除离线磁带存储。没有理由把任何企业数据对线下磁带,这很便宜,但也无法访问和高风险。这一点,事实上,可能是最激烈的争论点在这个名单上。超过半数的企业目前使用磁带存储至少一个目的,比如档案、备份和灾难恢复。
     
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9)Machine Learning Rising in Importance

机器学习和人工智能在上升。然而,这仍然是新生在大型和典型的保守主义企业如银行、金融服务、电信、零售和制造业。
       
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10)Hadoop Will Evolve

Hadoop平台,这不但脱机批处理在这段时间,将包括诸如免费文章的搜索技术和基于gui的可视化工具。