过去说到数据保护大家说的大多是结构化数据，但是随着存储性能的提升，以及非结构化数据的快速增长，企业对于非结构化数据的安全，也不得不变的越来越重视起来。

根据Gartner的调查，现在全世界的数据有八成都是非结构化数据。如今大家都在谈数据时代，因为自从有了IT的时候就开始产生数据，过去企业的数据以数据库为基础，在数据库的基础上，计算是要排在整个行业第一位的，因为没有算力就无法支撑起企业的应用。

时至今日，算力已不再是企业要面对的首要问题，使用大机，甚至小机的企业已经越来越少了，大量的算力通过X86服务器得到解决，那么在这个算力不是问题，应用也不再是问题的时代，数据就将成为企业的核心问题。

随着5G以及智能化的时代的到来，数据的创造正在从中心走向边缘，正在从结构化数据走向非结构化数据。企业挖掘数据价值的重心向非结构化数据转变，越来越多的有价值数据也将是非结构化数据。以前银行存储的客户信息用名字，帐户信息，身份信息来分辨，而到了今天，随着远程APP，自助服务的增多，通过人脸识别，指纹识别等多种验证方式， 使得用户验证更为简单的同时，也产生了大量的非结构化数据，这些非结构化数据正在改变曾经企业认为结构化数据是企业核心业务数据的旧有观念，如何更有效的筛选有效的非结构化数据，保护好这些关键非结构化数据，在这个数字化时代，就成为了重中之重。

随着数字化时代的到来，大量的企业核心资产以数据化形式存储，过去是以数据中心的形式存储结构化数据，安全也是以数据中心为目标进行的。而在非结构化数据时代到来的今天，由于非结构化数据容量巨大且大多无法压缩，已不是传统面向数据中心的安全解决方案可比。过去结构化数据通过预先定义好的策略来防御，而非结构化数据的杂乱无章，使得非结构化数据需要的安全技术与传统结构化防护方案有着很大的差异。

戴尔科技集团非结构化数据存储事业部总经理刘志洪

戴尔科技集团非结构化数据存储事业部总经理刘志洪认为，随着企业数字化转型所产生的数据大多是以非结构化数据的形式存在，而如何应对非结构化数据快速增长，是在行业深耕20年的这个老兵所具有优势的强项，如何帮助客户适应数据增长，提效降费的同时还可以轻松实现大数据分析，既满足了现如今客户越来越高的存储、使用和管理要求，也能够应对非结构化存储在性能和安全等方面新增的挑战。

随着今年美国成品油管道公司Colonial Pipeline被攻击勒索导致半个美国成品油供应不足，而新冠疫情之后世界各大医疗数据中心持续受到针对关键设施的攻击给医疗客户的隐私安全带来了极大的挑战。数据显示，2021年每11秒就会发生一次网络或勒索软件的攻击，而2020年的数据仅是39秒；此外，今年受网络攻击带来的直接经济损失将超过600亿美元，是2015年的57倍。

面对目前勒索类网络攻击快速增长的趋势，非结构化数据的安全防护困难重重。一方面非结构化数据压缩比很小或者无法压缩，且数据量动辄以PB为单位。面对如此规模的数据，如何存储，恢复和备份都是问题。面对不是一个量级的数据存储安全，在数据管理和保护方面自然和传统数据安全方案会有明显的差异化。

统一立体式管理策略是与目前越来越开放的传统存储安全方案不同。目前非结构化数据占所有数据的80%，但受攻击的企业有48%都是中小企业，这些企业面对海量非结构化数据，没有足够的精力和财力来应对新的安全挑战。

这方面戴尔的策略是推荐用户采用基于一致数据管理的针对结构化数据和非结构化数据统一的策略。要能做到有多份的数据备份保护安全，数据要支持非篡改，保保证原始数据的完整性，防护可以随技术不断升级进步，最终实现降低恢复对系统的影响。

对企业而言，一致性的数据管理能力非常重要，无论是针对结构化数据，还是非结构化数据的管理和保护，唯有两套系统都能跑起来才能支撑企业的运作，因此企业在做数据保护的策略时，一定要采取统一的策略，这样才会满足企业未来的数据管理和保护的需求。

戴尔科技集团为非结构化数据安全提供五大类解决方案：首先是去年推出的PowerScale，由Isilon演进而成，能够高效的存储、管理、保护和分析非结构化数据的同时，为各种应用和工作负载提供了强大的支持能力。

其次是今年推出推出的纯软件定义ECS产品——Dell EMC ObjectScale，软件使用Kubernetes降低对象存储成本，加速应用程序创新。因为采用了容器技术，ObjectScale定义的产品既可以运行在Tanzu也可以运行在OpenShift平台。

第三个是流式数据平台Dell EMC Streaming Data Platform（SDP）。SDP是一套基于软件与参考硬件的弹性可伸缩平台，用于注入、存储和分析无界的流式数据。

四是以Data IQ为代表的数据管理方面的解决方案。DataIQ是能够帮助用户发现、理解，并且更好地对已经拥有的数据采取行动和提取价值的工具。DataIQ面向戴尔自身的产品可以免费使用，而如果是第三方的话则需要单独收费。

最后是网络攻击防护方案，包括Ransomware Defender、AirGap等防网络攻击恢复的解决方案。

通过Ransomware Defender，可以对非结构化数据实时的访问进行审查，如用户行为是否存在异常，是否出现大规模删除等操作是否有大规模的文件打开，加密或下载等异常操作。在审查到异常操作之后，会将之与其他服务断开，保障后续数据恢复的安全。

小结：

随着越来越多的数据由边缘产生以及非结构化数据的暴涨，所有现代化应用都离不开非结构化数据，无论是人工智能，机器学习，数字工作空间，供应链到IT基础架构甚至元宇宙都到了必须考虑支持数字化转型，数据安全也是必须解决的问题，如果数据不安全，那么再多的转型与进化都像空中楼阁一样地基不牢。戴尔可以从系统到数字安全到灾备到网络攻击一系列安全防护上为用户提供可伸缩的一致性解决方案，提供立体的不同级别的方案，提供生态型的，可广泛验证的企业级解决方案。同时对用户而言，戴尔提供的又是一个单一的，无论是从运维还是设计都完整全面的防勒索的方案。