年初以来，亚马逊AWS S3前后发生两次大型数据安全事件，引发用户以及企业的高度关注。先是造成亚马逊S3在主要数据中心无响应，以致AWS公共云服务出错历史上最长且影响最大的一次。后又由于亚马逊云存储服务器上的配置错误，包括《华尔街日报》订户在内的220万道琼斯“私密信息”都遭到未经授权的访问。
近日，作为全球领先的智能终端操作系统及平台技术提供商，中科创达发布了基于高通APQ8016E平台（Qualcomm Snapdragon 410E），并集成了亚马逊AWS Greengrass以及AWS Lambda技术研发而成的边缘计算解决方案，旨在助力加速物联网设备产品化和应用的落地。
AWS拥有最完整的大数据平台，能够构建几乎任何大数据分析应用程序；支持任何工作负载，不受容量、速度和数据类型影响。凭借每年新增的 50 多项服务和数百种功能，AWS 可提供您所需的一切，帮助您在云中对大数据进行收集、存储、处理、分析和可视化。
Amazon DynamoDB 是一项全托管的NoSQL 数据库服务，适合所有需要一致性且延迟低于 10 毫秒的任意规模的应用程序，支持文档和键值存储模型。
基于AWS的ELB系统，GrowingIO后端准备了大量的服务器用于接收用户的数据，并且可以在1分钟之内快速扩展负责收取数据的集群规模，从而保障用户数据7×24小时不间断的被安全的传输到GrowingIO的集群。
如今，AWS不仅在公有云市场中是领军地位，在数据库市场市场中，特别是Oracle商店中同样赢得客户认可。4月16日，AWS公共云提供商在这场战斗中有一个新的武器 ：一个升级的主数据库转换工具。
什么是云计算？维基百科是这样解释的，“云计算是基于网络提供的按需的、共享的、可配置的计算以及其他资源”。
随着大数据技术的发展，其数据集可以增长的非常庞大，以至于基于传统的关系型数据库管理系统及其工具集很难处理这些庞大的数据集。处理这些问题需要新的工具、框架、软件和服务。与此同时，越来越多的企业需要连续不断地访问数据，从而提高效率，改善用户体验。好的大数据工具集将以较低的成本，接近实时的速度提供可伸缩、高性能的数据管理和分析功能。企业借助于这些工具可以获得更强大的智能及竞争优势。
本文主要介绍了Amazon Redshift新一代企业级云平台数据仓库服务，并结合实际的客户使用案例与场景描述了如何基于Amazon Redshift构建高可靠，性能优化，并且成本节约的数据仓库系统。因为Amazon Redshift优异的计算效率与性能，基于Amazon Redshift的BI系统被广泛地应用于互联网数据分析类场景，例如电商中产品维度报表的计算生成，社交类应用中用户画像计算与分析，或者用于替代传统的数据仓库的解决方案。
Amazon EMR是云上的数据分析平台，通过Amazon EMR的图形化或命令行接口，用户可以快速搭建和部署基于Amazon EC2实例的数据分析系统，并能动态扩展集群。Amazon EMR也可以读写其他AWS数据存储服务，例如Amazon S3和Amazon DynamoDB。
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