在GPU、FPGA、XPU等AI计算服务器层出不穷的今天,AI计算力得到大幅提升,算法框架的选择成为了优化AI运算效率的重要因素。同时,由于AI计算系统从单机单卡到单机多卡,再到后来的多机多卡并行计算发展,数据中心需要同时管理数量庞大的AI计算服务器来支持应用。如何更好地进行管理和监控,也将影响AI应用的产出效率和运转成本。近期,浪潮与美国某知名的互联网公司开展联合测试,对主流的深度学习框架进行了一次测评,希望在框架选择上给予大家一些经验和建议。
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