标签页 < 深度学习框架

AI计算框架及集群管理平台如何选?浪潮帮你选型

在GPU、FPGA、XPU等AI计算服务器层出不穷的今天,AI计算力得到大幅提升,算法框架的选择成为了优化AI运算效率的重要因素。同时,由于AI计算系统从单机单卡到单机多卡,再到后来的多机多卡并行计算发展,数据中心需要同时管理数量庞大的AI计算服务器来支持应用。如何更好地进行管理和监控,也将影响AI应用的产出效率和运转成本。近期,浪潮与美国某知名的互联网公司开展联合测试,对主流的深度学习框架进行了一次测评,希望在框架选择上给予大家一些经验和建议。

2018-03-15

解决方案

Solution
·

Cloudera最新报告显示,约80%的企业表示AI发展受制于数据访问阻碍

·

Oracle AI Database 为关键任务工作负载的可用性和安全性树立了新标杆

·

易点天下选择亚马逊云科技 以Agentic AI驱动营销智能化升级

·

Cloudera推动混合数据平台持续演进,实现长期稳定、弹性扩展与开放数据互操作性

·

是德科技与Sateliot携手荣获 ESA 与GSMA Foundry挑战赛“6G创新”奖项

·

铠侠创新存储方案,释放AI智存新潜力

·

乘"云"出海,智赢全球:IBM公有云护航中国企业全球化新征程

·

是德科技推出面向高校的半导体实践教学实验室