9月25日，由江苏省人工智能学会、华为终端云服务、华为南京研究所共同举办的2021 DIGIX全球校园AI算法精英大赛在华为南京研究所圆满收官。

大赛历时100余天

覆盖全球45个国家和地区

吸引了3600多支队伍

532所高校算法精英报名和参与

本届赛事围绕人工智能技术展开，结合实际应用场景及数据，聚焦机器学习、CV、NLP等相关领域，获得了全球校园AI算法爱好者的广泛关注。

30支校园算法精英队伍

围绕用户留存周期预测、文章质量判别、

视频推荐、搜索排序、小样本菜单识别

五大赛题展开巅峰对决

冠军

lighting队、DL 队、挥霍的人生队、ielab队和三个和尚没水喝队分别斩获各赛题冠军。

亚军

一群猫队、卡比巴卜队、摸鱼的三个靓仔队、0411队和拖拉机队分别夺得各赛题亚军。

季军

季军由机器不学习人学习队、知识工场&Chaos队、肆伍陆队、我想睡觉队和Northern Light队获得。

创新奖

而知识工场&Chaos队、肆伍陆队和0411队则由于在算法创新方面表现突出，获得了创新奖。

本次大赛邀请了南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院院士周志华，佐治亚理工学院教授、AAAI2019大会程序委员会主席Pascal Van Hentenryck以及意大利罗马萨皮恩扎大学教授、2020欧洲人工智能大会程序委员会主席Giuseppe De Giacomo三位全球AI领域的顶尖专家组成科学顾问委员会，来自国内的十五位AI领域专家组成超强大赛评委团。

南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、

欧洲科学院院士周志华

在颁奖现场致辞

聚焦实际业务场景 激发算法精英创新力量

AI技术的迭代发展，将加速行业升级，从单场景AI创新向全场景智能数字化迈进。本届赛题覆盖了多目标、多模态、小样本学习等前沿方向，各参赛选手也在结合学术界及业界前沿算法的基础上，积极探索创新型解决方案。专家评审团从赛题领域、参赛选手算法水平、创新能力以及现场应变能力等多个方面给予了高度的评价和认可。

例如，队伍“lighting”在“基于多目标多视图的用户留存周期预测”赛题中，创新性地利用RNN网络对行为序列进行建模，并用静态数据和行为序列通过encoder+decoder的经典结构学习用户行为特征，并通过attention的方式聚合，有效提升模型对于多目标留存预测的效果；在“基于多目标优化的视频推荐”赛题中，队伍“肆伍陆”充分考虑数据特点，尝试了多种特征转换方式，使用EasyEnsemble的方法解决样本类别分布不平衡的问题，并采用零阶优化方法进行后处理，可以针对不同评价指标即插即用，有效提升了模型效果；海外参赛队伍“ielab”在“基于多模态多语言的搜索排序”赛题中，还创新性地利用BM25和Bert模型建立了两阶段搜索模型，并探索了BM25和Dense Retrievers分数在搜索排序中的影响，通过插值在两阶段检索过程中分别融合了BM25与DR模型以及DR与BERT-reranker的结果，最终提升了搜索排序的性能。

赋能校园AI新势力 共建行业良好发展生态

伴随着人工智能时代的到来，世界快速进入一个万物感知、万物互联的数智化社会。AI人才、云计算、数据、资源等成为推动万物互联智能世界的关键。DIGIX全球校园AI算法精英大赛以“广聚全球校园精英，挑战AI算法极限”为目标，帮助校园算法爱好者将理论与实践紧密结合，为解决不同领域的核心问题提供新思路，激发校园算法爱好者创新力！

华为通过华为耀星校园计划(HSD)，以校园创新赛事、沙龙、极客工坊Codelabs等形式帮助校园开发者探索前沿技术、提升实践技能，打造产学研一体化。并通过面向校园开发者长期开放激励计划——耀星计划·校园创新激励，特设激励基金以及资源鼓励校园开发者发挥创造潜力。

DIGIX全球校园AI算法精英大赛已连续举办三届，数字时代前沿命题与真实业务场景的深度结合，受到了算法爱好者的广泛关注。未来，华为也将持续举办DIGIX校园系列赛事，欢迎广大校园开发者关注并了解更多信息。