前言

在工作中，我们经常需要整理会议内容、输出会议纪要，但是总遇到记录不全、遗漏重点等难题，逼着我们要全程进行会议录音。但发现重听会议录音又会很浪费时间、影响效率，往往一个小时的会议录音可能需要花费1.5个小时重听，更不用说长时间的会议录音了，瞬间工作量翻倍，妥妥要加班的节奏啊！

反正小编每次开会和整理会议纪要时，都在想：要是有个免费软件可以将领导讲话实时转化为文本就好了，那小编只需要简单修改、编辑、删减等，就可以快速输出会议纪要，简单又从容，完全就是商务精英模样。

现在机会来了——华为HMS ML Kit实时语音转写技术，轻松解决会议纪要输出费时费力的难题。重点是免费！

服务介绍

华为HMS实时语音转写技术具有以下功能：

• 支持5小时内实时语音转写
• 支持标点符号输出
• 支持生成带有时间戳的文本内容
• 端侧免费，超简单集成
• 支持普通话、中英混合、英文、法语等语言识别

应用场景介绍

华为实时语音转写技术除了满足会议语音内容实时转化为文本外，还可以应用于实时直播字幕添加、学术讲座、课程培训等场景。

例如，直播时，实时语音转写技术可以将直播音频内容实时输出为直播字幕，减少后期制作，提升观看体验。学术讲座时，实时语音转写技术将演讲者发言实时转化为文字上屏，实现演讲者话语可视化，即使在嘈杂环境下也能取得良好的演讲效果。课程培训时，利用实时语音转写服务可以实现重点内容随讲随记，再也不用担心记完上句遗漏下句了，实时输出课堂笔记，减少课后整理时间，留存更多时间理解和反应。

开发代码

1  在AppGallery Connect中配置相关信息。

在开发应用前，需要在AppGallery Connect中配置相关信息。

具体操作步骤：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/HMSCore-Guides-V5/config-agc-0000001050990353-V5

2  配置HMS Core SDK的Maven仓地址。

2.1  打开Android Studio项目级“build.gradle"文件。

2.2  添加HUAWEI agcp插件以及Maven代码库。

在allprojects->repositoriesl里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }
 
 

在buildscript->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。

buildscript {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }
 
 

在buildscript ->dependencies里面增加配置。

buildscript{
    dependencies {
         classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
    }
 }
 
 

3  创建语音识别器，并设置配置。

MLSpeechRealTimeTranscriptionConfig config = new MLSpeechRealTimeTranscriptionConfig.Factory()
    // 设置语言，目前支持中文、英语、法语转写。
    .setLanguage(MLSpeechRealTimeTranscriptionConstants.LAN_ZH_CN)
    // 设置标点。
    .enablePunctuation(true)
    // 设置句子的偏移。
    .enableSentenceTimeOffset(true)
    // 设置词的偏移。
    .enableWordTimeOffset(true)
    .create();
MLSpeechRealTimeTranscription mSpeechRecognizer = MLSpeechRealTimeTranscription.getInstance();

4  创建语音识别结果监听器回调。

// 回调实现MLSpeechRealTimeTranscriptionListener接口，实现接口中的方法。
protected class SpeechRecognitionListener implements MLSpeechRealTimeTranscriptionListener{
    @Override
    public void onStartListening() {
        // 录音器开始接收声音。
    }
 
    @Override
    public void onStartingOfSpeech() {
        // 用户开始讲话，即语音识别器检测到用户开始讲话。
    }
 
    @Override
    public void onVoiceDataReceived(byte[] data, float energy, Bundle bundle) {
        // 返回给用户原始的PCM音频流和音频能量，该接口并非运行在主线程中，返回结果需要在子线程中处理。
    }
 
    @Override
    public void onRecognizingResults(Bundle partialResults) {
        // 从MLSpeechRealTimeTranscription接收到持续语音识别的文本。
    }
 
    @Override
    public void onError(int error, String errorMessage) {
        // 识别发生错误后调用该接口。
    }
 
    @Override
    public void onState(int state,Bundle params) {
        // 通知应用状态发生改变。
    }
}

5  绑定语音识别器。

mSpeechRecognizer.setRealTimeTranscriptionListener(new SpeechRecognitionListener());

6  调用startRecognizing启动语音识别。

mSpeechRecognizer.startRecognizing(config);

7  识别完成后，结束识别并释放资源。

if (mSpeechRecognizer!= null) {
    mSpeechRecognizer.destroy();
}