Snowflake计划向OpenAI投入高达2亿美元，将后者的大模型和聊天机器人深度整合进自家数据库平台的工具生态中。其Cortex AI和Snowflake Intelligence等核心功能将因此获得来自Altman团队的技术加持。

Snowflake人工智能副总裁Baris Gultekin表示：“在这一多年合作协议期间，Snowflake承诺最多投入2亿美元，用于采购OpenAI前沿大模型及ChatGPT Enterprise的访问权限。这体现了Snowflake的坚定信念：以企业级可靠性、大规模地向我们的企业客户群提供OpenAI技术，具有重要战略意义。这是一项基于Snowflake客户真实AI使用量的商业承诺，而非投机性或象征性的合作。”

此前，Snowflake用户需通过与Microsoft Azure的集成才能调用OpenAI服务——该功能于去年宣布。而此次新整合则允许用户直接通过Cortex AI和Snowflake Intelligence使用OpenAI能力，从而能以自然语言提示查询和处理自身数据。

Gultekin解释道：“Snowflake客户过去也能使用OpenAI模型，但此次合作的不同之处在于，这是与OpenAI建立的直接、第一方合作关系，而非通过云服务商中转。因此，它实现了OpenAI前沿模型与Snowflake受管AI平台的深度原生集成，并辅以多年期商业承诺，确保在可靠性、性能、产品路线图及市场推广（GTM）方面高度对齐。”

根据合作协议条款，Snowflake与OpenAI的工程团队将携手开发新功能，利用OpenAI的Apps SDK、AgentKit以及支持企业级工作流的API，为客户提供更强大的联合解决方案。

Gultekin表示：“随着这一全新直连关系的确立，Snowflake与OpenAI团队能够在市场推广和联合创新方面实现更紧密的协同。”

此次合作还将把OpenAI及ChatGPT 5.2引入Snowflake两大AI功能——Cortex AI与Snowflake Intelligence，帮助用户更轻松地探索数据。借助包含Cortex Code在内的Cortex AI，用户可调用最新的OpenAI模型进行数据分析。无论是结构化表格，还是文本、图像或音频，团队都能通过熟悉的SQL语言无缝探索各类数据。

Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman介绍，Cortex Code是一款“数据原生”的AI编程智能体，允许用户通过自然语言构建、运维并优化Snowflake上的数据与AI工作流。它能直接对接企业数据、元数据、治理策略和计算资源，生成可执行的输出，如SQL、Python代码、数据管道、机器学习工作流及智能体逻辑。

他指出，Snowflake Intelligence则聚焦于数据洞察与决策支持，尤其面向非技术用户——他们只需用自然语言提问，即可获得基于受管企业数据和语义模型的可靠答案。它无需新建数据管道或应用程序，而是帮助用户直接从现有数据环境中探索信息并采取行动。

Kleinerman强调：“Cortex Code通过生成可审查、可执行的工作流（可测试、验证和部署），确保构建过程的可靠性；Snowflake Intelligence则通过将回答锚定在企业数据、元数据、基于角色的访问控制（RBAC）和语义定义之上，确保回答的可靠性。两者结合，Cortex Code赋能团队构建可信的数据与AI工作流，而Snowflake Intelligence则让用户能直接基于受管企业数据提问并做出决策。”