近日，由剑桥大学联合微软研究院、艾伦·图灵研究所及欧洲中期天气预报中心共同研发公布了一款名为“Aardvark Weather”的人工智能气象预测模型。这项创新技术重新定义了气象预测方式。传统气象预报依赖卫星、气象站和探空气球收集数据，再通过数值天气预报(NWP)系统在超级计算机上进行复杂运算，整个过程耗时数小时且需专业团队维护。新型AI模型仅需传统方法10%的数据量，在普通计算机上即可完成全流程预测。研究团队还表示，现有气象预测系统不仅需要价值数亿元的超级计算机，每年还需投入数百万美元电费。相较之下，新模型使发展中国家也能低成本获取精准气象服务。

除了天气预报之外，随着模型持续优化，未来还可拓展于空气质量监测应用、海洋动力学研究及海冰预测等多个领域。