OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在X上宣布，到今年年底，该公司将拥有超过一百万块GPU投入运营。紧随其后的是，他的团队现在必须找到将这一成就提高一百倍的方法。最简单但也最不切实际的方法是拥有1亿块GPU。

随着AMD和英伟达每年推动的持续发展，GPU变得越来越大、功能越来越强大。最终，一百倍的计算能力将需要远少于1亿块GPU才能实现，尤其是在如此庞大的数量即使对于运营高性能数据中心的公司来说也几乎是无法实现的。

美国政府宣布的“星际之门”（Stargate）项目将投入5000亿美元，但可用的GPU数量要少得多。位于美国得克萨斯州阿比林的首个数据中心，在其全面扩建阶段计划配备40万块英伟达GB200，为此计划投入400亿美元。

粗略计算显示，1亿块英伟达GB200型号的GPU大约需要10万亿美元。这相当于2024年美国国内生产总值（GDP）的三分之一。如果以德国为基准，这将是2024年德国GDP的2.3倍。因此，如果没有来自多个国家的投资者，这个项目几乎无法完成。

除了资金，生产能力以及众多AI数据中心的能源需求是最大的挑战。阿比林的星际之门数据中心在扩建阶段配备40万块英伟达GB200，设计功耗为1.2吉瓦；而1亿块相同型号的GPU可能需要超过200吉瓦，几乎是美国总能源需求的一半。

因此，最终是否真能由一家公司或至少在“星际之门”框架内购买1亿块GPU，这是值得怀疑的。但OpenAI对更多计算能力的需求是显而易见的。