4月24日，DeepSeek正式推出其新一代旗舰大模型DeepSeek V4预览版，并同步开源模型权重。作为全球首个支持百万字超长上下文的开源大模型，V4在Agent能力、世界知识储备、推理性能三大核心领域实现跨越式突破，多项基准测试成绩直逼顶尖闭源模型，标志着中国AI技术正式迈入“普惠化长上下文”时代。

技术突破：百万上下文与架构革新

DeepSeek V4系列包含V4-Pro（1.6万亿总参数/490亿激活参数）与V4-Flash（2840亿总参数/130亿激活参数）双版本，均支持100万token（约百万汉字）超长上下文处理能力。这一突破得益于其独创的混合稀疏注意力机制（CSA+HCA）：通过在token维度压缩信息并结合DeepSeek Sparse Attention（DSA）技术，将百万级上下文推理的显存需求降低至传统方法的10%，推理速度提升3倍以上。此外，V4首次引入Engram条件记忆架构，使模型在处理长文本时能动态聚焦关键信息，显著提升复杂任务中的逻辑连贯性。

性能表现：开源模型首次比肩闭源巨头

在权威基准测试中，DeepSeek V4-Pro展现惊人实力：

• 编程能力：在LiveCodeBench中得分93.5%，Codeforces竞赛评分达3206，超越Gemini-3.1-Pro与Claude Opus-4.6；软件工程任务SWE-bench Verified通过率80.6%，成为开源模型中首个突破80%的里程碑。
• 数学推理：IMO-AnswerBench准确率89.8%，HMMT 2026竞赛达95.2%，接近人类顶尖选手水平。
• 世界知识：在综合知识测评中，V4-Pro仅略逊于闭源模型Gemini-Pro-3.1，大幅领先其他开源竞品。
• 多模态支持：原生支持文本、图像、视频的统一理解与生成，填补DeepSeek此前在视觉领域的短板。

V4-Flash则以更轻量化的设计（参数减少80%）提供接近Pro版本的推理能力，在简单任务中表现持平，复杂任务中仍具高性价比优势。

应用场景：从代码生成到企业级Agent

DeepSeek V4针对主流Agent框架（如ClaudeCode、OpenClaw）进行深度优化，显著提升代码生成、文档分析、自动化决策等场景的效率。例如，在内部测试中，V4-Pro生成的PPT内页内容逻辑清晰度较前代提升40%，代码交付质量接近Opus-4.6非思考模式。此外，模型提供Non-Think、Think High、Think Max三档推理模式，开发者可根据任务复杂度动态调整响应速度与深度，复杂场景下建议启用Think Max模式并设置最高思考强度。

据悉，DeepSeek V4延续开源传统，模型权重已上架Hugging Face与ModelScope平台，技术报告同步公开。API服务同步上线，支持OpenAI ChatCompletions与Anthropic接口标准，开发者仅需修改模型参数即可无缝迁移。价格方面，V4-Pro输入token定价约0.14美元/百万，仅为西方同类模型的1/20至1/50，进一步降低企业与个人开发者的使用门槛。