零售行业如何导入以及应用ERP？

责任编辑：张富凯

零售行业如何导入以及应用ERP？

发表时间：2008-08-07 09:52:15.0 作者：CBISMB编辑

　　其次，零售企业逐渐渗透至二、三线城市，这对如何管理业务规模和地域范围的扩张、如何服务不同的消费者群体提出了新的挑战。

　　再次，由于供应链的分散性，零售企业对同一种商品往往需要从多个供应商和分销商处采购。这些企业拥有不同的规模，处于不同地域，信息化水平参差不齐，其中一些仍习惯于传统业务方式。零售企业面临整合商品和供应商的挑战。

　　此外，技术瓶颈仍是零售企业应用ERP最大的挑战。许多较小规模的供应商信息化水平极低，并且对于新技术的接受很慢。一些企业对ERP的认识水平、重视程度和资源投入有限;许多零售企业的快速扩张大大增加了组织结构和公司治理的复杂性，也增加了整合流程和系统的难度。

　　实施ERP的建议

　　针对中国零售企业应用ERP的现状和所处的市场环境，IBM提出以下建议：

　　1、深入了解消费者需求

　　传统针对消费者的研究仅仅注重分析何时、何地、何人(客户分群)、购买何物(交易记录)，而忽略了消费者购买行为更重要的一项，即“为何购买”。了解消费者购买决策过程中的动机，将是帮助零售企业提升经营业绩的有效方法。

　　调查结果表明，中国的零售企业已有较好的客户意识，大部分企业都拥有自己的会员体系，但会员卡目前还只是一种促销手段，企业还没有真正利用会员信息来分析消费者行为，并在此基础上提供更有效的服务。

　　2、高度整合流程、组织体系、系统和企业资源

　　零售企业的营销、采购和店面运营等业务流程之间具有高度的相互依赖性，这需要以一种整合的思维将业务流、信息流以及目标和考核标准连接起来。这种整合应当贯穿整个企业，涉及所有下属公司、所有业务领域和所有重要合作伙伴。而这需要完整的解决方案的支持，例如ERP、中央数据库和商业智能系统等。

　　但是，大多数中国零售企业目前把“整合”误解为“单一系统”，而非将整个企业建设成“单一购买组织”;即便有些中国零售企业试图建立集中采购体系，目前仍然缺乏整合的业务流程、组织体系和IT基础的支持。

　　3、加强数据分析，改进经营决策

　　先进的数据分析能力能够帮助零售企业取得出众的业绩。零售企业应当通过对客户、运营、竞争等多数据的实时分析和预测，支持企业决策，从而优化企业运营。如果缺少系统、严格的分析，零售企业响应客户需求的能力及业绩将受到严重影响。

　　许多零售企业已开始通过VIP会员等形式搜集客户信息，但仍然缺乏通过挖掘这些信息为企业创造价值的能力;并且，中国企业目前对单品经营状况的分析也不够重视。要想在市场竞争中变得更加灵活主动，应当将数据分析的方法(包括方法论、标准、优化工具等)应用于企业的各个方面。最终，建立在丰富数据上的精确决策将为零售企业赢得竞争优势。

　　4、充分沟通，加强培训

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